Universität Wien FIND

230101 UE Table Analysis and SPSS (2019W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

Registration/Deregistration

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Th 19.09.2019 13:00
  • Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 08.10. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 15.10. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 22.10. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 29.10. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 12.11. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 19.11. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 03.12. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 17.12. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 07.01. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 14.01. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Tuesday 21.01. 18:30 - 20:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Group 2

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 19.08.2019 13:00 to Th 19.09.2019 13:00
  • Deregistration possible until Su 20.10.2019 23:59

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 03.10. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 10.10. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 17.10. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 24.10. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 07.11. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 14.11. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 28.11. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 05.12. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 12.12. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 09.01. 12:00 - 13:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday 16.01. 11:30 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in Grundlagen des Datenmanagements in SPSS, zur Tabellenanalyse und der Anwendung von Signifikanztests. Sie ist eine Vertiefung und Ergänzung zur UE Statistik II. Durch praktische Übungen am Computer werden die Studierenden in der Lehrveranstaltung und anhand von Übungen, die zwischen den Lehrveranstaltungsterminen selbständig bearbeitet werden, in der Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geschult.

Die Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen:
- Erstellung einer Datenmatrix in SPSS
- Datenkontrolle und -bereinigung
- Rekodierung von Variablen
- Bildung von Indices
- Kontingenztabellen
- Signifikanzmaße
- Korrelationsmaße
- Darstellung von Ergebnissen mithilfe von Grafiken und von Tabellenbänden
Dabei wird sowohl mit der grafischen Benutzeroberfläche als auch mit der Syntax gearbeitet.
Bei allen Inhalten geht es nicht nur um die (technische) Ausführung der Berechnungen, sondern auch um eine inhaltliche Interpretation der Ergebnisse.

Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrag und Übungen.

Assessment and permitted materials

Für den Abschluss der Lehrveranstaltung sind drei Teilleistungen notwendig:

1) ANWESENHEIT
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.

2) HAUSÜBUNGEN
Es wird regelmäßig Aufgaben zur Umsetzung des in der LV besprochenen Stoff geben.

3) ABSCHLUSSPRÜFUNG
In der letzten Einheit gibt es eine schriftliche Abschlussprüfung über den gesamten Stoff der LV.

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für den positiven Abschluss der LV ist die Einhaltung der Anwesenheitspflicht, die Teilnahme an der Abschlussprüfung und die Abgabe der Hausübungen.

Für die Beurteilung können Punkte erworben werden:
Mitarbeit: Maximal 10 Punkte
Hausübungen: Maximal 40 Punkte
Prüfung: Maximal 60 Punkte

Notenschlüssel:
Sehr gut: 96+ Punkte
Gut: 81 - 95 Punkte
Befriedigend: 66 - 80 Punkte
Genügend: 51 - 65 Punkte
Nicht Genügend: 50 Punkte oder weniger

Examination topics

Unterlagen zur Lehrveranstaltung und zur Abschlussprüfung werden von der Lehrveranstaltungsleiterin über moodle zur Verfügung gestellt.

Reading list

Es gibt keine zusätzliche Pflichtliteratur.

Association in the course directory

in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS

Last modified: Th 31.10.2019 10:30