230203 UE EC: Quantitative Datanalysis II (2018W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Continuous assessment of course work

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Mo 20.08.2018 00:01 to Th 20.09.2018 10:00
Registration is open from Su 23.09.2018 00:01 to Th 27.09.2018 10:00
Deregistration possible until Sa 20.10.2018 23:59

Details

max. 25 participants

Language: German

Lecturers

Thomas Meyer

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 09.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 16.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 23.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 30.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 06.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 13.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 20.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 27.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 04.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 11.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 08.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 15.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 22.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Tuesday 29.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

In dieser Übung werden die Inhalte der Vorlesung „Quantitative Datenanalyse II“ vertieft. Studierende verwenden die Statistik-Software Stata, um verschiedene multivariate Regressionsverfahren anhand verschiedener Datensätze anzuwenden. Anhand von Übungsaufgaben werden die Anwendung der Modelle, die Interpretation der Ergebnisse und die Regressionsdiagnostik erlernt.
Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B. im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zum besseren Verständnis wird der Besuch der begleitenden Vorlesung dringend empfohlen.

Assessment and permitted materials

- Mitarbeit (25%)
- Übungsblätter (75%)

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

- Regelmäßige Teilnahme (d.h. maximal zweimaliges Fehlen) – unbedingte Anwesenheit in der ersten Einheit.
- Bereitschaft zur Mitarbeit in der Übung
- Zeitgerechte Abgabe von mindestens der Hälfte aller Übungsblätter

Examination topics

Reading list

Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter. 2016. Datenanalyse mit Stata : allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 5. Auflage, Berlin: De Gruyter Oldenbourg.

Long, J. Scott, and Jeremy Freese. 2014. Regression models for categorical dependent variables using Stata, 3. Auflage, College Station: State Press.

Wolf, Christof und Henning Best (Hrsg.). 2010. Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Association in the course directory

Last modified: Th 14.11.2024 00:16