Universität Wien

230502 UE Table Analysis and SPSS (2024W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Summary

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Diese Lehrveranstaltung ist ausschließlich für Studierende konzipiert, die das Bachelorstudium laut Studienplan 2011 abschließen möchten und kann im neuen Studienplan (Version 2024) nicht für den Studienabschluss in den Pflichtmodulen herangezogen werden.

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 07.10. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 14.10. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 21.10. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 28.10. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 04.11. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 11.11. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 18.11. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 25.11. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 02.12. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 09.12. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 13.01. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 20.01. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Monday 27.01. 13:15 - 14:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Ziele: Die Studierenden erlangen Kenntnisse über die Datenbearbeitung, -darstellung und -analyse mittels SPSS. Dabei lernen sie sowohl mit der grafischen Benutzeroberfläche als auch mit der Syntax zu arbeiten. Die Anwendung der Datenanalyse wird mit konkreten Problemstellungen und Praxisbeispielen verbunden und in Bezug auf ihre Anwendung in der Forschungspraxis diskutiert.

Inhalt: Folgende Kompetenzen werden im Umgang mit SPSS vermittelt:
- Datensatzerstellung und Datenbereinigung
- Rekodieren und Berechnen von Variablen
- Bildung und Anwendung von Indizes
- Erstellung und Analyse von Kreuztabellen und Tabellen für Mehrfachantworten
- Benutzerdefinierte Tabellen
- Erstellung und Analyse von Grafiken

Methode: Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrags- und Übungselemente. Studierende werden die Inhalte der LV anhand von vorgegebenen Beispielen als auch eigenen Datensätzen und Forschungsfragen üben können.

Assessment and permitted materials

- Bearbeitung von Aufgabenstellungen (Hausübungen)
- Prüfung am Semesterende mit SPSS
Verwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet.

-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Minimum requirements and assessment criteria

Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen): 40 Punkte
- Abschlussprüfung mit SPSS: 60 Punkte

Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 Punkte

Die positive Beurteilung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung der gesamten Lehrveranstaltung

Examination topics

Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte.

Reading list

Ergänzende Literatur:
- Claus Braunecker "How to do Empirie, how to do SPSS". Facultas, 2016.
- Marko Sarstedt und Tobias Schütz "SPSS Syntax. Eine anwendungsorientierte Einführung" Vahlen, 2006.
- Reinharad Wittenberg, Hans Cramer, Basha Vicari "Datenanalyse mit IBM SPSS Statistics. Eine syntaxorientierte Einführung" UVK, 2014.
Weitere Unterlagen werden im Zuge der LV zur Verfügung gestellt.

Group 2

Diese Lehrveranstaltung ist ausschließlich für Studierende konzipiert, die das Bachelorstudium laut Studienplan 2011 abschließen möchten und kann im neuen Studienplan (Version 2024) nicht für den Studienabschluss in den Pflichtmodulen herangezogen werden.

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 09.10. 16:45 - 19:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 23.10. 16:45 - 19:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 06.11. 16:45 - 19:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 20.11. 16:45 - 19:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 04.12. 16:45 - 19:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Wednesday 29.01. 16:45 - 19:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung eines kompetenten Umgangs mit quantitativer Datenanalyse und mit dem Programm SPSS. Dabei werden Grundlagen der Statistik und der empirischen Sozialforschung wiederholt und mittels praktischer Anwendung anhand von Datenanalyse mit SPSS mit konkreten soziologischen Problemstellungen verbunden. Dabei werden erstens die statistischen Hintergründe der Berechnungen vermittelt, um ein Verständnis der berechneten Werte zu erreichen. Zweitens werden die Ergebnisse im Kontext soziologisch relevanter Thematiken diskutiert, um die soziologische Anwendungskompetenz der erlernten Methoden sicherzustellen. Folgende Kompetenzen werden im Umgang mit SPSS vermittelt:
- Datensatzerstellung und Datenbereinigung
- Rekodierung und graphische Darstellung von Variablen
- Erstellung und Interpretation von Kreuztabellen
- Berechnung und Interpretation von Korrelationsmaßen
- Berechnung und Anwendung von Indices
- Durchführung und Interpretation von Signifikanztests

Assessment and permitted materials

Regelmäßige Aufgaben zur Ausarbeitung, Mitarbeit während der Einheiten, Prüfung am Semesterende

-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung (Verwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet), die Abgabe von Aufgaben (schriftliche Abgabe bis zur jeweilig nächsten Einheit; zweimalige unentschuldigte Nicht-Abgabe ist gestattet), sowie die Mitarbeit während der Einheiten.
Für eine positive Benotung müssen alle Teilleistungen und mindestens 60 Punkte erzielt werden.
Punkte können durch die Prüfung, durch Kurzreferate, sowie durch die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen.
Die Prüfung umfasst 70 Punkte,
die Mitarbeit an einem Kurzreferat 10 Punkte und
die Aufgaben 20 Punkte.

Examination topics

- Datensatzerstellung und Datenbereinigung
- Rekodierung und graphische Darstellung von Variablen
- Erstellung und Interpretation von Kreuztabellen
- Berechnung und Interpretation von Korrelationsmaßen
- Berechnung und Anwendung von Indices
- Durchführung und Interpretation von Signifikanztests

Reading list

Unterlagen werden im Zuge der LV zur Verfügung gestellt

Group 4

Diese Lehrveranstaltung ist ausschließlich für Studierende konzipiert, die das Bachelorstudium laut Studienplan 2011 abschließen möchten und kann im neuen Studienplan (Version 2024) nicht für den Studienabschluss in den Pflichtmodulen herangezogen werden.

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Prüfungstermine: 18.01.25 und 25.01.25
(Teilnahme an einem der beiden Termine)

  • Saturday 05.10. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 19.10. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 09.11. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 16.11. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 30.11. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 11.01. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 18.01. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Saturday 25.01. 12:30 - 14:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Aims, contents and method of the course

Ziele: Sie können vertiefend und ergänzend zu den UE Statistik 1 und 2 mittels SPSS statistische Verfahren praxisbezogenen anwenden.

Methode:
1. Videos & Skriptum: flipped, d.h. Sie lernen vor den Präsenz-Einheiten eigenständig und zeitunabhängig wesentliche Auswertungen im SPSS mittels Videos (auf Moodle) und Anleitungen im Skriptum (siehe Literatur unten). D.h. Sie können sich den Stoff zeitlich unabhängig, nach Ihrem Tempo und wiederholt aneignen.
2. Präsenzeinheiten im PC-Raum mit Input und Erläuterungen: In den Präsenzeinheiten werden ergänzend zu den Videos Auswertungsmöglichkeiten im SPSS von der LV-Leiterin vermittelt und Beispiele vertiefend wiederholt. Je nach Bedarf werden ergänzend Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten der Aufgabenstellungen im SPSS und Ihren Interpretationen. Im Anschluss verfügen Sie über ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Präsenzeinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.

Inhalte:
Die Inhalte werden anhand des European Social Surveys und des Health Behaviour Surveys mit praxisbezogenen Beispielen einerseits mittels einer Kombination aus Videos (flipped) und Vermittlung der LV-Leiterin in Präsenz sowie andererseits mittels Bearbeitung von Aufgabenstellungen geübt:
* Erstellung eines Datenfiles: Definition von Variablen, Codierung, Datenkontrolle
* Umkodieren, Berechnen und Kombination von Variablen
* Analyse von Subgruppen
* Grafiken
* spezifische Tabellen und Mehrfachantworten
* Indexbildung,
* einfache und geschachtelte Kreuztabellen
* Analyse von Mobilitätstabellen
* Anwendung der SPSS Syntax.

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle:
1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte sofern richtig bearbeitet): Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle (genaue Abgabetermine werden zu Semesterbeginn bekannt gegeben, 1 x Verlängerungsmöglichkeit).
2. Prüfung im EDV-Raum am Semesterende (max. 70 Punkte)

Erlaubtes Hilfsmittel bei der Prüfung: Skriptum
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung:
Grundsätzlich besteht Anwesenheitspflicht (1. Übungseinheit verpflichtend), maximal 3 unentschuldigte Fehleinheiten.
Für eine positive Beurteilung müssen sowohl bei den Aufgabenstellungen als auch der Prüfung jeweils mindestens 50% der Punkte erbracht werden.
Insgesamt müssen in der Übung 60% von 100 Punkten für eine positive Beurteilung erreicht werden:
* Bearbeitung von Aufgabenstellungen: max. 30 Punkte
* Prüfung am Semesterende: max. 70 Punkte
Bonuspunkte für hervorragende Leistungen durch Mitarbeit oder bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).

Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Examination topics

Bearbeitung von Aufgabenstellungen im SPSS und Interpretationen:
* Grundlagen des Datenmanagements: Umkodieren und Berechnen von Variablen, Datenkontrolle,
* Indexbildung
* Analyse von Subgruppen
* Erstellung von Grafiken
* Erstellung von Tabellen, einfachen und geschachtelten Kreuztabellen, Mobilitätstabellen
* Anwendung der SPSS-Syntax

Reading list

Skriptum:
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Tabellenanalyse und SPSS, Facultas - Sie benötigen das Skriptum, um die Schritte im SPSS nachvollziehen zu können!
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2022.
Videos, Folien und weitere Unterlagen auf Moodle.

Association in the course directory

in 505 [2] auslaufend: BA M2 UE Tabellenanalyse und SPSS

Last modified: Fr 20.09.2024 16:26