Universität Wien FIND

Get vaccinated to work and study safely together in autumn.

To enable a smooth and safe start into the semester for all members of the University of Vienna, you can get vaccinated without prior appointment on the Campus of the University of Vienna from Saturday, 18 September, until Monday, 20 September. More information: https://www.univie.ac.at/en/about-us/further-information/coronavirus/.

Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.

240089 UE MM1 - Methods of Quantitative Research in Development Studies (2020W)

Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 35 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Update 2.11.2020: bis vorerst 30.11.: Umstellung auf digitale Lehre

Die Einführungsveranstaltung am 07.10.2020 wird für alle online abgehalten, um allen die Teilnahme zu ermöglichen. Danach findet eine Einteilung in zwei Gruppen statt, mit der sich die Seminarleitung im 14-tägigen Rhytmus versetzt trifft. Zwischen den Seminarterminen werden die Gruppen mit verschiedenen Aufgaben eigenständig oder in Kleingruppen arbeiten. Studierende, denen die Teilnahme vor Ort aus pandemiebedingten Gründen grundsätzlich nicht möglich ist (z.B. Zugehörigkeit zu einer Risikogruppe), werden gebeten, sich vorab an die Lehrveranstaltungsleitung zu wenden.

Wednesday 07.10. 18:15 - 19:45 Digital
Wednesday 14.10. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 21.10. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 28.10. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 04.11. 18:15 - 19:45 Digital
Wednesday 11.11. 18:15 - 19:45 Digital
Wednesday 18.11. 18:15 - 19:45 Digital
Wednesday 25.11. 18:15 - 19:45 Digital
Wednesday 02.12. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 09.12. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 16.12. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 13.01. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 20.01. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday 27.01. 18:15 - 19:45 Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung unterstützt beim gemeinsamen Erarbeiten von Forschungsdesigns anhand unterschiedlicher theoretischer Ansätze. Der Ansatz der Triangulation wird besonders gefördert. Die möglichen Methoden (Beobachtung, Interview, Non-Reaktive-Verfahren, Fragebögen) und deren Auswertungsmethodologien werden jeweils erörtert, damit die Studierenden ein Bild von der Verschiedenheit erhalten. Es werden auch zahlreiche "Musterprojekte" vorgestellt, um die einzelnen Stärken und Schwächen der jeweiligen Methoden zu erkennen.

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle setzt sich zusammen aus:
1. Aktive Mitarbeit während des Semesters
2. Abgabe von Aufgaben während des Semesters
3. Erstellung eines Projektberichtes und dessen Präsentation
4. Test zu einzelnen Teilgebieten / Abschlusstest

Minimum requirements and assessment criteria

Die Lehrveranstaltung verfolgt vier Ziele:
1. Ein Fundament in der statistischen Methodik zu schaffen
2. Erproben der Methoden anhand von vorgegebenen Aufgaben
3. Bearbeitung eines gemeinsamen Praxisprojekts mit Methoden der Triangulation
4. Lesen von wissenschaftlichen Artikeln in Bezug auf die methodische Beurteilung

Examination topics

Die Methoden sind:
1. Vortrag mit Diskussionsmöglichkeit
2. Besprechung der Aufgaben im Plenum durch Studierende
3. Präsentation des Praxisprojektes durch die Teams der Studierenden
4. Präsentation von einzelnen Artikeln zur Forschungsmethodik durch Studierende

Reading list

Pflichtlektüre
- Benesch, Thomas (2018): Anschauliche und verständliche Datenbeschreibung: Methoden der deskriptiven Statistik, 5. Auflage, Wien und Graz: NWV
- Benesch, Thomas (2009): Der Schlüssel zur Statistik: Datenbeurteilung mittels SPSS, 2. Auflage, Wien: Facultas

Literaturhinweise
- Benesch, Thomas (2012): Schlüsselkonzepte zur Statistik, Spektrum Verlag

Association in the course directory

MM1

Last modified: Tu 03.11.2020 14:09