280387 UE PM-MetNawi: Exercises in meteorological applications using Matlab (PI) (2017S)
Continuous assessment of course work
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Dienstag von 18:45 bis 19:30,
Raum: 2F513
Raum: 2F513
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 13.02.2017 10:00 to Mo 27.02.2017 23:59
- Registration is open from Fr 03.03.2017 10:00 to Th 16.03.2017 23:59
- Deregistration possible until Th 16.03.2017 23:59
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Die Übung findet gemeinsam mit der Vorlesung an folgenden Terminen statt
7., 14., 21, 28. März 20174. und 25. April 2017
2., 9., 16., 23. und 30. Mai 2017
13., 20. und 27. Juni 2017
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Die Bewertung setzt sich aus folgenden Komponenten zusammen:1) Anwesenheit / Mitarbeit (15 %)
2) Schriftlicher Test (Erstellung kleinerer Programme) (45 %)
3) Ausgearbeitetes Projekt (40 %)
2) Schriftlicher Test (Erstellung kleinerer Programme) (45 %)
3) Ausgearbeitetes Projekt (40 %)
Minimum requirements and assessment criteria
Für eine positive Note muss mindestens die Hälfte der bei der Prüfung erzielbaren Punkte erreicht werden. Die Schwellen für die Noten 3,2 und 1 sind entsprechend 62.5, 75 und 87.5 %.
Examination topics
Für schriftlichen Test müssen die Programmkonzepte von Matlab (Funktionen, Schleifen, Verzweigungen, Visualisierungen, Matrixoperation und dergleichen angewendet werden). All diese Konzepte sind im Skriptum ausführlich mit Beispielen erklärt.
Reading list
Skriptum zum Programmieren in Matlab welches zu Beginn der LV zur Verfügung gestellt wird.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42
* Umgang mit Functions (Unterprogramme)
* Datentypen (Integer, Real, Character, Cell Arrays, Structures)
* Schleifen und Verzweigungen
* Einlesen und schreiben von Daten (unformatiert, formatiert, als Excelfile)
* Erstellen von Graphiken unterschiedlichster Typen
* Arbeiten mit geographischen Daten (Topographie, Grenzen, ...)
* Operationen mit MatrizenAll diese Konzepte werden anhand meteorologischer Beispiele näher gebracht. Die Studierenden erlernen Matlab anhand vieler, zunehmend komplexer werdender ProgrammbeispieleDer Übung gliedert sich in 3 Teile:
1) Einführung in Matlab, einfache gemeinsam zu lösende Beispiele bringen die Konzepte dieser Programmiersprache näher
2) Gemeinsame meteorologische Anwendungen: alle Studierenden lösen eigenständig vorgegebene meteorologische Problemstellung aus Kinematik, Dynamik, Thermodynamik und Hydrostatik (Stoff wird im Vorlesungsteils dieses Moduls aufbereitet).
3) Projektarbeiten: es wird eine Liste mit interessanten Themen angeboten bzw. die Studierenden können sich auch eigene etwas anspruchsvollere Themen überlegen, die dann einzeln gelöst und am Ende kurz präsentiert werden.Eine Absolvierung der Übung ohne gleichzeitiger Absolvierung der Vorlesung wird nicht empfohlen. Die Sprache dieser Lehrveranstaltung ist Deutsch