290100 UE Introduction to Statistical Analysis for Teacher Candidates, Group A (2016W)
Continuous assessment of course work
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Nicht für Studierende im Diplomstudium UF GW
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Tu 06.09.2016 07:00 to Tu 20.09.2016 22:00
- Registration is open from Mo 26.09.2016 18:00 to We 28.09.2016 22:00
- Registration is open from Th 29.09.2016 22:00 to Mo 03.10.2016 08:00
- Deregistration possible until Mo 31.10.2016 22:00
Details
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
The first appointment is mandatory!
Exercises in the computer rooms will be in two groups. Group 1 MO 15:00 to 17:00, Group 2 MO 17:00 to 19:00)
Monday
03.10.
17:00 - 19:00
Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Monday
10.10.
15:00 - 19:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Monday
17.10.
17:00 - 19:00
Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Monday
24.10.
15:00 - 19:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
28.10.
15:00 - 17:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday
07.11.
15:00 - 19:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Monday
14.11.
17:00 - 19:00
Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Monday
21.11.
15:00 - 19:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Monday
28.11.
17:00 - 19:00
Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Monday
05.12.
15:30 - 19:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Monday
12.12.
17:00 - 19:00
Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Monday
09.01.
15:00 - 18:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Monday
16.01.
17:00 - 19:00
Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Attendance and continuous cooperation (12%), exercises (30%), term exam (58%)
Minimum requirements and assessment criteria
Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),
• Abgabe von zumindest 4 individuellen Übungsaufgaben
• Minimum 15 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung
• Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>=84 Punkte: sehr gut
73<84 Punkte: gut
62<73 Punkte: befriedigend
51<62 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),
• Abgabe von zumindest 4 individuellen Übungsaufgaben
• Minimum 15 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung
• Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt
Benotungsschlüssel
>=84 Punkte: sehr gut
73<84 Punkte: gut
62<73 Punkte: befriedigend
51<62 Punkte: genügend
<= 50 Punkte: nicht genügend
Examination topics
Fragen zum in der Vorlesung behandelten Stoff
Durchführen von Analysen in Excel entsprechend den Übungen
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen
Durchführen von Analysen in Excel entsprechend den Übungen
Interpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen
Reading list
Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.
Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.
Association in the course directory
(UF BA GW 10)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42
Part 1. Introduction: data scales, survey data in Excel, statistical analysis with Excel
Part 2. Univariate Statistics 1: Descriptive statistics, Frequency distribution, Histogram
Part 3. Univariate Statistics 2: Frequency table, Percentages, Graphs
Part 4. Bivariate Statistics 1: Scatterplot, Correlation, Regression
Part 5. Bivariate Statistics 2: Boxplot, Tests, T-Test
Part 6. Bivariate Statistics 3: Crosstabulation, Chi-Square
Aims:
Method: Lecture in class combined with practical exercises in the computer room.