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300022 VO Principles of multivariate statistics for biologists (2018S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 30 - Biologie

Bitte bringen Sie, wenn es Ihnen möglich ist, einen Laptop (netbook) zum SE mit.

BITTE BEACHTEN: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur, wenn es für die SeminarteilnehmerINNEN erforderlich ist, kann auch eine Kurzfassung bzw. Erklärung der wichtigsten Verfahren auf Englisch gegeben werden!

Details

Language: German, English

Lecturers

Classes

Die Vorlesung beginnt am 02.03.2018 um 10 Uhr 15. Ort d. Vorlesung jeweils ÜR3, UZA 1, Biozentrum Althanstraße 14; Zeit: jeweils FR. von 10 Uhr 15 - 12 Uhr.

Termine: 02.03.2018, 09.03.2018, 16.03.2018, 23.03.2018, 13.04.2018, 20.04.2018, 27.04.2018, 04.05.2018, 18.05.2018, 25.05.2018, 08.06.2018, 15.06.2018, 22.06.2018 und 29.06.2018 (Ersatztermine: 11.05.2018 und 01.06.2018).

BITTE BEACHTEN: Die primäre Vortragssprache ist DEUTSCH! Nur, wenn es für die SeminarteilnehmerINNEN erforderlich ist, kann auch eine Kurzfassung bzw. Erklärung der wichtigsten Verfahren auf Englisch gegeben werden!


Information

Aims, contents and method of the course

The lecture should represent an introduction to the theoretical principles of selected multivariate-statistical methods for the analyses of biometrical data, and is mainly intended for advanced students with previous knowledge in biometry and basic statistics. Out from the following list some topics will be explained in detail: biometric variables, data transformations, variance, covariance and correlation, multivariate representation of variance-covariance and correlation (matrices, vectors), simple and multiple linear regression analysis, partial regression and correlation, linear compounds, character space - Euclidean vs. MAHALANOBIS distances, principal components analysis (e.g., eigenvector, eigenvalue, total variance), factor analyses, factor space, ordination techniques, linear discriminant analyses, discriminant space, identification analysis.

Assessment and permitted materials

written examination

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

(1) Jürgen Bortz und Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (Lehrbuch mit Online-Materialien). Springer, Berlin
(2) Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill

Association in the course directory

MZO W-4, MEV W-3, M-WZB

Last modified: Mo 07.09.2020 15:42