040134 UK Optimization in Mathematics (2016S)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Continuous assessment of course work

Das freiwillige Tutorium zu UK Mathematische Optimierung findet statt: DO wtl von 10.03.2016 bis 30.06.2016 16.45-18.15 Ort: Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock (Tutor: Thomas Sinkovics)

Voraussetzungen: BW- und IBW-Studierende müssen VO und UE Mathematik 1 bereits absolviert haben, VWL-Studierenden wird der vorherige Besuch dieser LVen dringend empfohlen.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from We 17.02.2016 09:00 to We 24.02.2016 12:00
Deregistration possible until Mo 14.03.2016 23:59

Details

max. 120 participants

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Für alle weiteren Informationen siehe: http://homepage.univie.ac.at/reinhard.ullrich/SS2016/mo.html

    
    Monday
    07.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    08.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    08.03.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    14.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    15.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    15.03.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    04.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    05.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    05.04.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    11.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    12.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    12.04.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    18.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    19.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    19.04.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    25.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    26.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    26.04.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    02.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    03.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    03.05.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    10.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    10.05.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    23.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    24.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    24.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    24.05.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    30.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    31.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    31.05.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    06.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    07.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    07.06.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    13.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    14.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    14.06.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    20.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    21.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    21.06.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    27.06.
    18:00 - 19:30
    Hörsaal 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    28.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    28.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    28.06.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung beinhaltet zwei große Themenbereiche. Der erste Bereich ist "mehrdimensionale Analysis", hier werden die Konzepte, die schon in der Mathematik 1 gelernt wurden, auf Funktionen mit mehreren Variablen erweitert. Der zweite Bereich ist Optimierung, hier werden Methoden erlernt, wie man stetige Funktionen in mehreren Variablen maximiert bzw. minimiert. Das kann ohne Nebenbedingungen erfolgen (Definitionsbereich ist der gesamte R^n), oder auch mit Gleichungen und/oder Ungleichungen als Nebenbedingungen (hier wird der Definitionsbereich eingeschränkt).
Diese beiden Themenbereiche sind von zentraler Bedeutung in der Mikroökonomie und in allen Zweigen der VWL, die mikroökonomische Ansätze verwendet.
Themen im Detail:

1. Mehrdimensionale Analysis
Gradienten
Jakobimatrizen
Hessematrizen
Satz über inverse Funktionen
Satz über implizite Funktionen
2. Optimierung
Ohne Nebenbedingungen
Mit Gleichheitsnebenbedingungen
Mit Ungleichheitsnebenbedingungen

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- 2 Tests (bei diesen kein Taschenrechner und keine Unterlagen erlaubt)

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:28