050134 VU Concepts and Models for Knowledge Engineering (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Continuous assessment of course work

Moodle

Details

max. 25 participants

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Friday
    07.10.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    14.10.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    21.10.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    28.10.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    04.11.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    11.11.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    18.11.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    25.11.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    02.12.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    09.12.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    16.12.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    13.01.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    20.01.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
    
    Friday
    27.01.
    13:00 - 14:30
    (ehem. Hörsaal 23  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)

Information

Aims, contents and method of the course

Artificial Neural Networks; Evolutionary Computing; Semantic Technologies.
Basic knowledge in knowledge-based systems and symbolic AI is advised. Students lacking the necessary prerequisites are encouraged to attend the course Logical Foundations of Knowledge Engineering before attending this course.

Assessment and permitted materials

Practical Work during the Semester; Presentation of Practical Work Solutions; Test at the End of Semester.

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Fr 15.10.2021 00:16