050151 VU Data Analytical Methods (2014W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 01.09.2014 09:00 to Su 28.09.2014 23:59
- Deregistration possible until Fr 31.10.2014 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
06.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
07.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
13.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
14.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
20.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
21.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
27.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
28.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
03.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
04.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
10.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
11.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
17.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
18.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
24.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
25.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
01.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
02.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
15.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
16.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
12.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
13.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
19.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
20.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
26.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
27.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Aims, contents and method of the course
Einführung in das Data Mining; Lineare Regressionsmodelle; Klassifikation mit Logistischer Regression; Classification Trees; Cluster Analyse; verschiedene Methoden des Supervised und Unsupervised Learnings; praktische Übungen mit R
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Praxisnahe Vermittlung von Grundkenntnissen des Data Minings; Praktische Übungen an realistischen Datensätzen mit R
Examination topics
Abschluss-Präsentation der von den Teilnehmern selbst ausgearbeiteten Praktikums-Beispiele
Reading list
Berry, M. & Linoff, G. (2004). Data Mining Techniques 2nd ed. John Wiley & Sons. Han J., KamberM. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. Academic Press. Hand, D., Mannila, H., Smyth P. (2001). Principles of Data Mining. MIT Press. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2001). The Elements of Statistical Learning. Springer-Verlag. Witten, I., Frank, E. (2000). Data Mining. Morgan Kaufmann Publishers. Für Teilnehmer an der Lehrveranstaltung gibt es Handouts. Diese Handouts stellen kein eigenständiges Skriptum dar und sind daher für das Selbststudium nur bedingt geeignet.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:30