050152 VU Computational Techniques (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Continuous assessment of course work

Details

max. 25 participants

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Monday
    10.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    17.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    24.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    31.10.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    07.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    14.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    21.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    28.11.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    05.12.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    12.12.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    09.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    16.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    23.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Monday
    30.01.
    17:30 - 19:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Aims, contents and method of the course

Präsentiert und geübt werden spezielle komputationale Techniken für die Bereiche Optimierung und Suche, insbesondere Verfahren der Kombinatorischen Optimierung sowie diverse metaheuristische Algorithmen.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Die Teilnehmer erwerben ein Grundverständis für kombinatorische und heuristische Optimierungsalgorithmen und üben die Implementierung einzelner dieser Verfahren bzw. ihre Anpassung an konkrete Aufgabenstellungen.

Examination topics

Die Darstellung der Techniken wechselt mit theoretischen Übungsaufgaben sowie mit der praktischen Implementierung von Anwendungsbeispielen (in Gruppenarbeit) ab.

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30