051031 VU Database Systems (2023S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 13.02.2023 09:00 to Th 23.02.2023 09:00
- Deregistration possible until Tu 14.03.2023 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Beachten Sie, dass die Vorbesprechung und die Vorlesungseinheiten online abgehalten werden.
Die Vorbesprechung am 07.03. wird nach der online Sitzung auch als Aufzeichnung in Moodle zur Verfügung gestellt. Die Vorlesungseinheiten werden nicht aufgezeichnet. Die Links zur Teilnahme an den Online-Sitzungen befinden sich auf der Moodle Seite der Lehrveranstaltung.Falls Sie noch keinen Zugang zur Moodle Seite haben, können Sie folgende Links nutzen:https://univienna.zoom.us/j/62617875182?pwd=VnFPdUJyWHNWV3pLVm5paFFVNVlJUT09 (Vorbesprechung)
https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guestlink.php?gid=Gr8COdap59uL (erste Vorlesungseinheit im Anschluss an die Vorbesprechung)
Tuesday
07.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
10.03.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
17.03.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
21.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
24.03.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
31.03.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.04.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
21.04.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.04.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
28.04.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
02.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
05.05.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
12.05.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
19.05.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
23.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
26.05.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
02.06.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
06.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
09.06.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
13.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
16.06.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
20.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
23.06.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
27.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
30.06.
15:00 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Group 2
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Beachten Sie, dass die Vorbesprechung und die Vorlesungseinheiten online abgehalten werden.
Bei der Vorbesprechung am 07.03. wird nach der online Sitzung auch als Aufzeichnung in Moodle zur Verfügung gestellt. Die Vorlesungseinheiten werden nicht aufgezeichnet. Die Links zur Teilnahme an den Online-Sitzungen befinden sich auf der Moodle Seite der Lehrveranstaltung.Falls Sie noch keinen Zugang zur Moodle Seite haben, können Sie folgende Links nutzen:https://univienna.zoom.us/j/62617875182?pwd=VnFPdUJyWHNWV3pLVm5paFFVNVlJUT09 (Vorbesprechung)
https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guestlink.php?gid=Gr8COdap59uL (erste Vorlesungseinheit im Anschluss an die Vorbesprechung)
Tuesday
07.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
10.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
17.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
21.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
24.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
31.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.04.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
21.04.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.04.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
28.04.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
02.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
05.05.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
12.05.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
19.05.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
23.05.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
26.05.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Friday
02.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
06.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
09.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
13.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
16.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
20.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
23.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
27.06.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
30.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Group 3
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Beachten Sie, dass die Vorbesprechung und die Vorlesungseinheiten online abgehalten werden.
Die Vorbesprechung am 07.03. wird nach der online Sitzung auch als Aufzeichnung in Moodle zur Verfügung gestellt. Die Vorlesungseinheiten werden nicht aufgezeichnet. Die Links zur Teilnahme an den Online-Sitzungen befinden sich auf der Moodle Seite der Lehrveranstaltung.Falls Sie noch keinen Zugang zur Moodle Seite haben, können Sie folgende Links nutzen:https://univienna.zoom.us/j/62617875182?pwd=VnFPdUJyWHNWV3pLVm5paFFVNVlJUT09 (Vorbesprechung)
https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guestlink.php?gid=Gr8COdap59uL (erste Vorlesungseinheit im Anschluss an die Vorbesprechung)
Tuesday
07.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
09.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
16.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
21.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
23.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
30.03.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
20.04.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
27.04.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
02.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
04.05.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
11.05.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.05.
13:15 - 14:45
Digital
Tuesday
23.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
25.05.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
01.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
06.06.
13:15 - 14:45
Digital
Tuesday
13.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
15.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
20.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
22.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Tuesday
27.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
29.06.
16:45 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Group 4
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Beachten Sie, dass die Vorbesprechung und die Vorlesungseinheiten online abgehalten werden.
Die Vorbesprechung am 07.03. wird nach der online Sitzung auch als Aufzeichnung in Moodle zur Verfügung gestellt. Die Vorlesungseinheiten werden nicht aufgezeichnet. Die Links zur Teilnahme an den Online-Sitzungen befinden sich auf der Moodle Seite der Lehrveranstaltung.Falls Sie noch keinen Zugang zur Moodle Seite haben, können Sie folgende Links nutzen:https://univienna.zoom.us/j/62617875182?pwd=VnFPdUJyWHNWV3pLVm5paFFVNVlJUT09 (Vorbesprechung)
https://moodle.univie.ac.at/mod/bigbluebuttonbn/guestlink.php?gid=Gr8COdap59uL (erste Vorlesungseinheit im Anschluss an die Vorbesprechung)
Tuesday
07.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
09.03.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
14.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
16.03.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
21.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
23.03.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
28.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
30.03.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
18.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
20.04.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
25.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
27.04.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
02.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
04.05.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
09.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
11.05.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
16.05.
13:15 - 14:45
Digital
Tuesday
23.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
25.05.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Thursday
01.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
06.06.
13:15 - 14:45
Digital
Tuesday
13.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
15.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
20.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
22.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Tuesday
27.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
29.06.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
In each part (theoretical and practical) there is a maximum of 50 marks achievable. The grade is derived from the sum of the two parts (i.e. a maximum of 100 marks in total).There are three possibilities to achieve marks:
- theoretical test (no aids allowed, 50 marks max.)
- presentation of solved homework tasks and participation in the practical part (20 marks max.)
- hand in and presentation of a self developed project (30 marks max.)Knockout criteria are:
- hand in and presentation of a project
- at least 15 marks at the theoretical test
- theoretical test (no aids allowed, 50 marks max.)
- presentation of solved homework tasks and participation in the practical part (20 marks max.)
- hand in and presentation of a self developed project (30 marks max.)Knockout criteria are:
- hand in and presentation of a project
- at least 15 marks at the theoretical test
Minimum requirements and assessment criteria
For a positive grade the knockout criteria have to be fulfilled and a total of at least 50 marks has to be achieved. The grade is calculated from the total marks as follows:
Sehr Gut [100-87.5],
Gut ]87.5-75],
Befriedigend ]75-62.5],
Genügend ]62.5-50],
Nicht Genügend ]50-0]
Sehr Gut [100-87.5],
Gut ]87.5-75],
Befriedigend ]75-62.5],
Genügend ]62.5-50],
Nicht Genügend ]50-0]
Examination topics
Content of the lecture slides available on the Moodle platform.
Reading list
Lecture slides available on the Moodle platform. Further reading (not mandatory but recommended):A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sundarshan, Database System Concepts, 6th Edition, McGrawHill, 2010.
Association in the course directory
Module: DBS IDS UF-INF-10
Last modified: Th 11.05.2023 11:27
- Introduction, Basic Terms and Presentations
- Fundamentals of Logical Data Organization, Relational Model- Database Languages (focus SQL)
- Integrity and Security- Conceptual Modeling
- Physical Data Organization, Memory-, File- and Index-Structures
- Query Processing and Optimization
- Programming with Database SystemsThe course consists of two parts:
- Theoretical Part: lecture each Tuesday, 13:15 - 14:45, (presence not mandatory)
- Practical Part: weekly, date and time specific to group (presence mandatory)Prerequisites:
Basic knowledge in Modelling as well as in Algorithms and Data Structures is assumed. Catching up on missing knowledge through self study is relatively easy.