052113 VU Software Tools and Libraries for Scientific Computing (2018W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Sa 08.09.2018 09:00 to Su 23.09.2018 23:59
- Deregistration possible until Su 14.10.2018 23:59
Details
max. 25 participants
Language: English
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
01.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
03.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
08.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
10.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
15.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
17.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
22.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
24.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
29.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
31.10.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
05.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
07.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
12.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
14.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
19.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
21.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
26.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Monday
26.11.
18:30 - 21:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
28.11.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
03.12.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
05.12.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
10.12.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
12.12.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
07.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
09.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
14.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
16.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
21.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
23.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Monday
28.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Wednesday
30.01.
18:30 - 20:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Wednesday
30.01.
18:30 - 21:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Aims, contents and method of the course
We discuss software tools and libraries for scientific computing including their foundational numerical algorithms. The students get familiar with using numerical libraries for sequential and parallel scientific applications like BLAS, LAPACK, PLASMA, GSL, PETSc, and MPFR. Moreover, tools for testing, debugging, and benchmarking scientific software are used. Topics include, but are not limited to, dense linear algebra, sparse linear algebra, and differential equations.The students are expected to have good general programming skills, basic familiarity with programming in C, and experience in using GNU/Linux and Bash. The course builds upon the contents of the modules "Introduction to Numerical Computing" (NUM) and "Combinatorial and Numerical Algorithms" (CNA).
Assessment and permitted materials
Weekly submissions and presentations of solutions to homework exercises, a 90-minutes midterm exam, and a 90-minutes final exam.
Minimum requirements and assessment criteria
At least 50% of the homework points and 50% of the exam points have to be achieved for passing the course. Presence is mandatory during the entire course.
Examination topics
All topics of the lectures and homework exercises.
Reading list
The lectures are accompanied by slides, which point to additional relevant literature.
Association in the course directory
Module: STL
Last modified: Mo 07.09.2020 15:30