060107 VU Statistics for Archaeologists (2023W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 01.09.2023 12:00 to Fr 29.09.2023 08:00
- Deregistration possible until Tu 31.10.2023 23:59
Details
max. 12 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
04.10.
16:15 - 17:45
Hybride Lehre
Seminarraum 13 Franz-Klein-Gasse 1 4.OG
Seminarraum 13 Franz-Klein-Gasse 1 4.OG
Wednesday
11.10.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
18.10.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
25.10.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
08.11.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
15.11.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
22.11.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
29.11.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
06.12.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
13.12.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
10.01.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
17.01.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
24.01.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Wednesday
31.01.
16:15 - 17:45
Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung, Hausübungen
Minimum requirements and assessment criteria
Schriftliche Prüfung (50%), Anwesenheit (10%), Hausübungen (40%)
Für die Beurteilung werden alle Teilleistungen berücksichtigt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice und offenen Fragen.
Für die Beurteilung werden alle Teilleistungen berücksichtigt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice und offenen Fragen.
Examination topics
In der Lehrveranstaltung vorgestellte Grundlagen der Statistik, Methoden und Visualisierung von Daten.
Reading list
Frank Siegmund (2020). Statistik in der Archäologie: eine anwendungsorientierte Einführung auf Basis freier Software: https://www.frank-siegmund.de/images/pdfs/Siegmund-F_2020_ArchaeoStatistik_PrePrint.pdf
Carlson, D. (2017). Quantitative Methods in Archaeology Using R (Cambridge Manuals in Archaeology). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139628730
Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh University Press.
Eggert, M. K. H. (2012). Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden (4th ed.). Francke.
Chamberlain, A. (2006). Demography in Archaeology. Cambridge University Press.
Carlson, D. (2017). Quantitative Methods in Archaeology Using R (Cambridge Manuals in Archaeology). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139628730
Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh University Press.
Eggert, M. K. H. (2012). Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden (4th ed.). Francke.
Chamberlain, A. (2006). Demography in Archaeology. Cambridge University Press.
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Last modified: We 20.03.2024 13:45
Dieser Kurs bietet eine Einführung in den Umgang mit Datenauswertung in der Archäologie und soll zu einem besseren Verständnis der Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten führen. Anhand von Beispielen werden den TeilnehmerInnen Grundlagen der Statistik nähergebracht.
Der Kurs bietet Einblicke in die Grundlagen der Statistik. Beispiel werden im R-statistics durchgeführt. Keine Vorerfahrungen sind dafür nötig.Das Kursprogramm bietet einen Überblick zu den folgenden Punkten, die in diesem Kurs vorgestellt werden handeln unter anderem von:
Datengewinnung & Grundideen und -begriffe der Stochastik und Statistik,
Einführung in R
Deskriptive Statistik
Inferenzstatistik
Bivariate Analysen
Messfehler und Analysen von abhängigen Stichproben & Umgang mit unvollständigen Daten
Datenvisualisierung
Varianzanalysen
multivariate Analysemethoden
Seriation und Chronologie
Demographische AnalysenZiel dieses Kurses ist es, dass TeilnehmerInnen am Ende selbstständig ihre Daten für eine statistische Auswertung aufarbeiten, die Daten mit passenden statistischen Methoden auswerten und interpretieren können.