160155 VO Introduction to Statistics for Linguists (2018S)
Labels
Details
Language: German
Examination dates
Wednesday
27.06.2018
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
03.10.2018
08:00 - 09:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Monday
28.01.2019
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
07.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
14.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
21.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
11.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
18.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
25.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
02.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
09.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
16.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
23.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
30.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
06.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
13.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Wednesday
20.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Semesterende.Weiters ist eine Hausarbeit abzugeben.
Minimum requirements and assessment criteria
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem 75%
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 25%
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 25%
Examination topics
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Reading list
Skriptum und Literatur: http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/lingu/master
Association in the course directory
MA1-APM4A
MA2-M3
MA2-M3
Last modified: Mo 07.09.2020 15:35
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.