250023 VO Numeric mathematics 1 (2021W)
Labels
MIXED
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
Friday
04.02.2022
13:15 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
28.02.2022
13:15 - 15:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
11.04.2022
13:15 - 15:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
07.06.2022
09:45 - 12:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
27.09.2022
15:00 - 17:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
11.01.2023
16:45 - 18:45
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
17.04.2023
Friday
30.06.2023
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die Lehrveranstaltung wird "hybrid" abgehalten mit einer Mischung aus Präsenzunterricht und digitalem Unterricht, je nach dem aktuellen Rahmen der „Covid-Maßnahmen“ . Jedenfalls werden alle „Vorlesungen“ aufgezeichnet (und eventuelle Präsenz per u:stream live übertragen)
Wednesday
06.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
07.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
13.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
14.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
20.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
21.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
27.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
28.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
03.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
04.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
10.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
11.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
17.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
18.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
24.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
25.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
01.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
02.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
09.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
15.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
16.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
12.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
13.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
19.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
20.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
26.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
27.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Diese Bachelor Mathematik Pflichtvorlesung vermittelt grundlegende numerischen Methoden und Grundlagen der numerischen Analysis wie zB. Stabilität, Konvergenz von Verfahren.1) Einführung2) Grundlagen der Numerik: Maschinenzahlen, Auslöschung, Fehlerfortpflanzung,…3) Lineare Gleichungssysteme I: direkte Verfahren3a) Gauss-Algorithmus, Dreieckszerlegung, Pivotsuche3b) Algorithmen für spezielle Matrizen:…, Choleski Zerlegung, schwach besetzte Matrizen3c) unterbestimmte Lineare Gleichungssysteme, QR Zerlegung etc4) Eigenwertprobleme5) Iterationsverfahren, Nullstellen nichtlinearer Funktionen, Newton verfahren in 1-d,…6) Lineare Gleichungssysteme II : IterationsVerfahren6a) Gauss-Seidel, Jacobi,…7) Interpolation,8) numerische IntegrationVorkenntnisse : Einführung in die Analysis und Analysis 1, sowie Einführung in die lineare Algebra und Lineare Algebra 1.
Assessment and permitted materials
Die Prüfung erfolgt schriftlich in Präsenz oder digital-distance, je nach Maßgabe im Rahmen der Covid-19-Prävention.
Minimum requirements and assessment criteria
Für eine positive Note sind mehr als 50% der erreichbaren Punkte auf die Prüfung zu erzielen.
Examination topics
Der gesamte Inhalt der Vorlesung inklusive der vorgetragenen Beweise und der Fähigkeit, die präsentierten Algorithmen anzuwenden.
Reading list
Zu dieser Vorlesung wird ein Skriptum laufend neu erstellt und vor der jeweiligen Vorlesung auf moodle zugänglich gemacht.
Association in the course directory
NUM
Last modified: We 26.07.2023 00:20