Universität Wien

250110 VO Advanced Numerical Methods for PDE's (2012S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Erstmals am Fr, 9. März 2012, Seminarraum C 714 (UZA 4);
Termine: Donnerstag und Freitag 12: 15 - 13:30 Uhr (auf Wunsch verschiebbar)

Vorbesprechung Freitag, 9. März 2012, 12.15 Uhr; C714

Details

Language: English

Examination dates

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Information

Aims, contents and method of the course

- Advanced solvers for evolution problems.

.) Methoden für nichtlineare hyperbolische Probleme, z.b. Burgers-Gl.

.) Operator splitting methods

.) Spectral methods

.) Semi-Lagrangian methods

.) Randbedingungen. Artificial boundaries bei Ganzraumproblemen (Filtermethoden, transparent boundary conditions,...),

.) Fast Multipole methods

.) Adaptive Methoden, Multigrid-Methoden

- Implementierung von Verfahren, inkl. Aspekte der Parallelisierung.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Diese Vorlesung behandelt numerische Methoden für (partielle) Differentialgleichungen, die in der aktuellen Forschung verwendet werden. Anwendungen auf Probleme aus Physik bzw. Biologie werden ebenfalls vorgestellt.

Ziele sind die Kenntnis und das Verständnis fortgeschrittener numerischer Methoden für PDEs und ein Einblick in den "state of the art". Das Schwergewicht liegt auf dem Verständnis der Methoden und praktischen Aspekten bis hin zur Implementierung auf modernen Parallelrechnern, nicht auf rigorosen Beweisen.

Examination topics

- Advanced solvers for evolution problems.

.) Methoden für nichtlineare hyperbolische Probleme, z.b. Burgers-Gl.

.) Operator splitting methods

.) Spectral methods

.) Semi-Lagrangian methods

.) Randbedingungen. Artificial boundaries bei Ganzraumproblemen (Filtermethoden, transparent boundary conditions,...),

.) Fast Multipole methods

.) Adaptive Methoden, Multigrid-Methoden

- Implementierung von Verfahren, inkl. Aspekte der Parallelisierung.

Reading list

Literatur und Unterlagen werden in der LVA bekanntgegeben und zur Verfügung gestellt.

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MAMV, MANV

Last modified: Tu 03.08.2021 00:23