260031 UE Finite element and boundary element method for physical problems - Exercises (2018W)

Introduction to python and numerical tools such as numpy and scipy for the solution of numerical problems. Special python software tools will be discussed in order to solve finite element and boundary element problems (Fenics, BEM++)

Continuous assessment of course work

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Mo 03.09.2018 08:00 to Tu 25.09.2018 23:59
Deregistration possible until Su 21.10.2018 23:59

Details

max. 30 participants

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Friday
    05.10.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    12.10.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    19.10.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    09.11.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    16.11.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    23.11.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    30.11.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    07.12.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    14.12.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    11.01.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    18.01.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien
    
    Friday
    25.01.
    10:00 - 11:30
    Kurt-Gödel-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, EG, 1090 Wien

Information

Aims, contents and method of the course

Hands-on Übungen am eigenen Computer zu den Themen, die in der Vorlesung behandelt werden. Als Programmiersprache kommt Python zum Einsatz. Neben einer allgemeinen Einführung in Python werden schwerpunktmäßig Python-Bibliotheken zum wissenschaftlichen Rechnen behandelt (z.B. NumPy, SciPy, MatPlotlib, PETSc, FEniCS, BEM++). In der Übung wird der Umgang mit Python anhand einfacher Beispiele erarbeitet. Am Ende des Semesters wird in Kleingruppen ein umfangreicheres Projekt behandelt.

Assessment and permitted materials

Abgabe von Übungsbeispielen, die während der Übung behandelt werden.
Projektpräsentation

Minimum requirements and assessment criteria

Abgabe der Übungsbeispiele (80%) und Projektpräsentation (20%).

Standard Notenschlüssel:
1: 87 - 100 %
2: 75 - 86,99 %
3: 63 - 74,99 %
4: 50 - 62,99 %
5: 0 - 49,99 %

Examination topics

Reading list

https://www.python.org/
http://www.numpy.org/
https://www.scipy.org/
https://fenicsproject.org/
https://bempp.com/

Association in the course directory

MF 1, MaG 7, MaG 8, MaG 13, MaG 14, MaV 1,UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b

Last modified: Mo 07.09.2020 15:40