Universität Wien FIND

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Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

030598 KU Legal Data Science (2021W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 3 - Rechtswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Teilnahmevoraussetzung: Anfängerkenntnisse Programmieren
Mi 15.12. 14:30-16:00 Digital

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 13.10. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 20.10. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 27.10. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 03.11. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 10.11. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 17.11. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 24.11. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 01.12. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 12.01. 14:30 - 16:00 Digital
Mittwoch 19.01. 14:30 - 16:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung vermittelt einen Überblick über die Methoden der datengestützten Analyse des Rechts (Computational Law). Es werden theoretische Grundkenntnisse über Datenquellen, Informationsextraktion, Datenhandhabung und -analyse vermittelt. Die Fähigkeiten werden anschließend im Rahmen von praktischen Analyseprojekten angewendet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Vorbereitung auf die Einheiten, Gruppenprojekt, Abschlusspräsentation, aktive Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grundlegende Anfängerkenntnisse im Programmieren (Python) werden vorausgesetzt.
Diese sind jedenfalls gegeben, wenn der KU 030258 Programmieren für Jurist*innen absolviert wurde oder parallel belegt wird. Auch Programmierkenntnisse, die auf andere Arten (Programmierkurse, Onlinetutorials, Autodidaktik) sind ausreichend.

Prüfungsstoff

Anwendung des Lerninhalts im Rahmen eines praktischen Gruppenprojekts.

Literatur

Frei zugängliche Online-Ressourcen werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 09.08.2021 15:07