040005 UK Entscheidungstheorie (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Bitte beachten Sie, dass nur Studierenden in den Kurs aufgenommen werden, die sich fristgerecht anmelden und die in der ersten LV-Einheit anwesend sind und auf der Teilnehmerliste unterschreiben.Informationen für Studierende des Curriculums 2011, welche das Modul "Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre" absolvieren müssen:http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/qm.html
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 15.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 12:00
- Abmeldung bis Di 14.03.2017 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Achtung: Oben stehende Informationen stammen großteils aus dem SS 2016 und müssen erst aktualisiert bzw. gelöscht werden!
Aktuelle Informationen zur LV finden Sie unter:http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
- Donnerstag 02.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 09.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 16.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 23.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 30.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 06.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 27.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 04.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 11.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 18.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 01.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 08.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 22.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 29.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
2 schriftliche Tests
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung setzt sich folgendermaßen zusammen:1. Zwischentest: 50%
2. Abschlusstest: 50%Für eine positive Beurteilung sind 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig.Weitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
2. Abschlusstest: 50%Für eine positive Beurteilung sind 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig.Weitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
Prüfungsstoff
Stoff, der in der LV besprochen wurde, siehe auch
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005_syllabus.html
(Diese Liste wird nach jeder LV-Einheit aktualisiert.)
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005_syllabus.html
(Diese Liste wird nach jeder LV-Einheit aktualisiert.)
Literatur
A. Gaunersdorfer. Entscheidung unter Risiko, Skriptum, 2017.Siehe auch:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28
1. Einleitung
2. Wiederholung: Wahrscheinlichkeitsverteilungen
2. Präferenzfreie Entscheidungsprinzipien
2.1. Absolute Dominanz und Zustandsdominanz
2.2. Wahrscheinlichkeitsdominanz (stochastische Dominanz) erster Ordnung
3. Typen der Risikoeinstellung
4. Präferenzabhängige Entscheidungsprinzipien
4.1. Erwartungswertmaximierung (μ-Prinzip) und μ-σ-Prinzip
4.2. Erwartungsnutzenmaximierung (Bernoulliprinzip)
5. Maße der Risikoaversion
6. Vergleich von Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Wahrscheinlichkeitsdominaz 2.Grades)
7. Zusammenhänge zwischen den Entscheidungsprinzipien
8. Dynamische Entscheidungsprobleme
8.1. Entscheidungsbaumverfahren
8.2. Der Satz von BayesFür weitere Informationen siehe
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html