Universität Wien

040005 VO Mathematik 1 (2024W)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
GEMISCHT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Vorlesung findet teilweise asynchron (in Form von Videos, die jederzeit selbständig angesehen werden können) statt. Die Vor-Ort-Termine sind teilweise "flipped classroom" Einheiten, in denen Inhalte aus den Videos besprochen werden können und Fragen gestellt werden können. Bei den Vor-Ort-Terminen ist aktive Mitarbeit wünschenswert. Alle Vorlesungen stehen als Videos bzw. als Stream auf der Moodleseite während des Semesters zur Verfügung. Anwesenheit vor Ort ist nicht verpflichtend. Die Moodleseite ist etwa ab Anfang November verfügbar.

  • Mittwoch 20.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 22.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 29.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 04.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 09.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 08.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 15.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Erwerb des grundlegenden methodischen quantitativen Instrumentariums für wirtschaftswissenschaftliche Analysen. Anwendungen der vermittelten Konzepte an praktischen wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen in der die Vorlesung begleitenden Übung.

Inhalt: Eindimensionale Analysis: Folgen und Reihen, Reelle Funktionen einer Variablen, Stetigkeit, spezielle Funktionen wie Exponentialfunktion und Logarithmus, Differenzierbarkeit und Ableitungen, Kurvendiskussionen, Konvexität, Konkavität, Taylorreihen, Bedingungen erster und zweiter Ordnung für lokale Extrema.
Kurzeinführung in die Integration, unbestimmtes Integral als Stammfunktion und bestimmtes Integral zur Flächenberechnung.
Lineare Algebra: Vektoren, Matrizen, lineare (Un)Abhängigkeit, inneres Produkt, euklidische Norm, Orthogonalität von Vektoren, Determinante, inverse Matrix, Einführung in lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte, Eigenvektoren, Definitheit, quadratische Formen

Methoden: In der Lehrveranstaltung wird die Theorie erläutert und an Hand von Beispielen demonstriert. In der begleitenden Lehrveranstaltung "UE Übungen zu Mathematik 1, 4 ECTS, 2 SSt. (pi)" bekommen die Studierenden Übungsaufgaben, mit welchen der Stoff vertieft werden soll. Die Übungsaufgaben werden zu Hause von den Studierenden gelöst. Die Lösungen werden in den "Übungen zu Mathematik 1" von den Studierenden präsentiert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche digitale Vorlesungsprüfung. Der Prüfung ist Open-Book: Sie dürfen also alle Unterlagen verwenden. Kooperation oder Absprache mit anderen ist nicht erlaubt.

Achtung: eigene Anmeldung für die Prüfung ist erforderlich, bitte Anmeldefristen beachten!
Genaue Information zum Ablauf der Prüfung: eine Woche vor der Prüfung auf der Moodle-Seite der jeweiligen Prüfung (Zugang zu dieser Moodleseite erhalten Sie, (NUR) wenn Sie angemeldet sind spätestens 1 Woche vor der Prüfung). Bitte UNBEDINGT eine Woche VOR DEM TERMIN die INFO auf der Moodle-Seite der Prüfung lesen!
HINWEIS EC Betriebswirtschaftliche Methoden: Achtung eigene Prüfung mit eingeschränktem Stoff. Bitte Info der entsprechenden Prüfung genau lesen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Maximal 60 Punkte bei digitaler Prüfung erreichbar. Positiv ab 25 Punkten.

Prüfungsstoff

Der gesamte Stoff, der in der Vorlesung behandelt wird, zusätzlich alles, was in der Übung behandelt wird.

Literatur

* Folien und Videos zur Vorlesung in Moodle

Die folgende Literatur kann ergänzend zur Vorlesung nützlich sein:
* Knut Sydsæter u. Peter Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (3. oder 4. Auflage, Pearson Studium Verlag), ISBN: 3-8273-7223-2

* Immanuel Bomze: Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre (erhältlich im Facultas-Shop NIG )

* Ingolf Terveer: Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (3. Auflage, UTB-Verlag), ISBN: 978-3-8252-8506-7

Für die Übungen:
* Irene Klein u. Ivana Ljubic: Beispielsammlung zu der Vorlesung Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre (erhältlich im Facultas-Shop)


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 20.11.2024 15:05