040019 FK WMS: Wirtschaftsstatistik 1 (2013W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 06.09.2013 09:00 bis Fr 20.09.2013 14:00
- Anmeldung von Mi 25.09.2013 09:00 bis Do 26.09.2013 17:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2013 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 01.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 08.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 15.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 22.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 29.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 05.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 12.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 19.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 26.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 03.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 10.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 17.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 07.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 14.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 21.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 28.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Homework test, Midterm exam and Final exam
Gruppe 2
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 02.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 09.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 16.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 23.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 30.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 06.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 13.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 20.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 27.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 04.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 11.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 18.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 08.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 15.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 22.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 29.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Description of Data:
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Homework test, Midterm exam and Final exam
Literatur
Brannath/Futschik
Statistik für Wirtschaftswissenschafter
Statistik für Wirtschaftswissenschafter
Gruppe 3
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 04.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 11.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 18.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 25.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 08.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 15.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 22.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 29.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 06.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 13.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 10.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 17.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 24.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 31.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Description of Data:
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
2 Tests, Kreuzerlliste
Literatur
Brannath/FutschikStatistik für Wirtschaftswissenschafter
Gruppe 4
Anwesenheitspflicht bei der Vorbesprechung! Wenn Sie verhindert sind, schreiben Sie mir bitte VOR der Vorbesprechung eine Mail anchristoph.krall@univie.ac.at
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 07.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 14.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 21.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 24.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 28.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 04.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 11.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 18.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 25.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 02.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 09.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 16.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 13.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 20.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 27.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 27.01. 10:15 - 11:15 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Donnerstag 30.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Description of Data:
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
2 Tests, Kreuzerlliste
Literatur
Brannath/FutschikStatistik für Wirtschaftswissenschafter
Gruppe 5
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 07.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 14.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 21.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 28.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 04.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 11.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 18.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 25.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 02.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 09.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 16.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 13.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 20.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 27.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 30.01. 12:00 - 13:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Gruppe 6
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 10.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 17.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 24.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 31.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 07.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 14.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 21.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 28.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 05.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 12.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 09.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 16.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 23.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 30.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 30.01. 11:00 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Description of Data:
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances
Literatur
Brannath/Futschik/Krall: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften: Eine Einführung anhand von Beispielen.
Information
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Theoretische Einführung in den Stoff durch den LV-Leiter,
Lösung von Übungs-Aufgaben durch die Studierenden
Lösung von Übungs-Aufgaben durch die Studierenden
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28
statistics, graphic representation of dataProbability
events and probabilities
combinatorics
conditional probabilities
independent eventsRandom variables:
discrete probability distributions (Binomial, Hypergeometric, Poisson)
continuous probability distributions (Normal, Exponential, Lognormal)
sampling distributionsEstimation:
confidence intervals for expectations and differences of expectations of normally distributed data
confidence intervals for proportions and differences of proportionsHypothesis testing for:
expectations and differences of expectations of normally distributed data
proportions and differences of proportions
goodness of fit
independence
equality of two variances