Universität Wien FIND

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040035 UK Strategy and Information (MA) (2018W)

Non-Cooperative Game Theory with Applications

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 01.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 05.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 08.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 12.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 15.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 19.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 22.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 29.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 05.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 09.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 12.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 16.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 19.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 23.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 26.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 30.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 03.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 07.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 10.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 14.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 07.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 11.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 14.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 18.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 21.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 25.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 28.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This is an advanced course in game theory and its applications. The goal of the course is to give the students a comprehensive picture of the theory of non-cooperative strategic interaction and relate it to some interesting applications. The course will review the basic concepts such as dominance, Nash equilibrium and sub-game perfect equilibrium and the move fairly swiftly to analyzing strategic interaction with asymmetric or imperfect information. Applications analyzed in the course include but are not limited to topics like auctions, bargaining, voting, insurance and job market signaling.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Final grades will calculated as 40% midterm exam grade, 40% final exam grade and 20% problem set grade.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Requirements: Students should have taken an introductory course in game theory as some familiarity with the basic concepts of game theory is expected. The course also requires students to write small formal proofs and arguments and hence some prior practice in mathematics, especially introductory level probability theory will help passing the course. Knowing basic formulas like the law of total probability and Bayes' rule will be extremely helpful.

Prüfungsstoff

Literatur

Requirements: Students should have taken an introductory course in game theory as some familiarity with the basic concepts of game theory is expected. The course also requires students to write small formal proofs and arguments and hence some prior practice in mathematics, especially introductory level probability theory will help passing the course. Knowing basic formulas like the law of total probability and Bayes' rule will be extremely helpful.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28