040038 VO Ökonometrie und Statistik (MA) (2024S)
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VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
N
Mittwoch
03.07.2024
16:45 - 18:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
25.09.2024
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
06.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
13.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
20.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
10.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
17.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
24.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
N
Mittwoch
08.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
15.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
22.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
05.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
12.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
19.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
26.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um den Kurs positiv zu absolvieren müssen mindestens 60% der Punkte erreicht werden.
Prüfungsstoff
Analysieren einer Problemstellung und skizieren der Lösung mittels DataminingVerstehen (= lesen und interpretieren können) der statistischen Modellgleichungen
und der Vorgehensweise beim DataminingMehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.
und der Vorgehensweise beim DataminingMehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.
Literatur
Folien und Audio
Themenbezogen Literaturhinweise während des Kurses
Themenbezogen Literaturhinweise während des Kurses
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 06.03.2024 10:45
. Fraud Detection
. Revenue Management
. Market ResearchDie vorgestellten Konzepte des Dataming’s und Big Data umfassen u.a.. multiple Regression,
. logistische Regression
. Kontingenztafelanalyse
. Varianzanalyse
. Zeitreihenanalyse
. Supervised und unsupervised learning