040039 UK Macroeconomic Forecasting with Theory-Based Models (MA) (2014W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 15.09.2014 09:00 bis Mi 24.09.2014 14:00
- Abmeldung bis Di 14.10.2014 23:59
Details
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 02.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 09.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 16.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 23.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 30.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 06.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 13.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Donnerstag
20.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß -
Donnerstag
27.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß - Donnerstag 04.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 11.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Donnerstag
18.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß -
Donnerstag
08.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß - Donnerstag 15.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Donnerstag
29.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Seminarraum 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This course introduces tools for forecasting macroeconomic time series using theory-based DSGE models. The course will be split into two parts. The first part is a series of lectures covering topics such as (i) DSGE modeling, (ii) (Log-)linearization, (iii) The Kalman filter, (iv) Classical and Bayesian inference in linearized DSGE models, (v) Forecasting with linearized DSGE models, (vii) Forecast evaluation, (viii) applied forecasting using MATLAB/DYNARE. The second part will include presentations by students of (i) selected research papers and (ii) of their individual applied forecasting project.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
problem sets, written midterm exam, presentations, forecasting project
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 18.09.2024 00:09