Universität Wien

040043 UK Microeconometrics (MA) (2015W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Diese LV ersetzt "Lineare Modelle";
http://homepage.univie.ac.at/robert.kunst/teaching.html
Moodle

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

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Tutor (Julia Knöbl), dates:
MO 05.10.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock;
DI 06.10.2015 09.45-11.15 Ort: Seminarraum 13 2.Stock;
DO 08.10.2015 15.00-16.30 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
MO 12.10.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 8 1.Stock;
DI 13.10.2015 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DO 15.10.2015 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
FR 27.11.2015 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
MO 30.11.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DI 15.12.2015 15.00-16.30 Ort: Hörsaal 2 Erdgeschoß;
FR 22.01.2016 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DI 26.01.2016 9.45-11.15 Ort: Hörsaal 3, Erdgeschoß

  • Donnerstag 01.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 05.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 06.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 08.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 08.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 12.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 15.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 22.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 29.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 05.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 06.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 12.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 26.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 30.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 03.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 10.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 15.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 17.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 18.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 07.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 14.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 21.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 28.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course focuses on those econometric methods that are used in the analysis of individual economic data. The following five topics are targeted in particular:

1. Basics
2. Endogenous regressors
3. Maximum likelihood
4. Limited dependent variables
5. Panel data

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment is based on two written tests and on a small independent empirical econometric project. Each of the tests carries a weight of 35 % for the final grade, while the project carries 30 %. A positive grade requires 50 % of the maximum achievable score and attendance at the midterm test.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Participants are familiar with the standard methods of econometrics, in particular with maximum-likelihood estimation, instrumental variables, generalized method of moments, panel data, models with discrete variables and selection models.

Prüfungsstoff

Lecturing, discussion, empirical project.

Literatur

Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 4th edition);
Cameron and Trivedi: Microeconometrics (Cambridge University Press).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28