040043 UK Microeconometrics (MA) (2015W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Diese LV ersetzt "Lineare Modelle";
http://homepage.univie.ac.at/robert.kunst/teaching.html

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 14.09.2015 09:00 bis Do 24.09.2015 14:00
Abmeldung bis Mi 21.10.2015 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Nikolaus Hautsch

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Tutor (Julia Knöbl), dates:
MO 05.10.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock;
DI 06.10.2015 09.45-11.15 Ort: Seminarraum 13 2.Stock;
DO 08.10.2015 15.00-16.30 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
MO 12.10.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 8 1.Stock;
DI 13.10.2015 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DO 15.10.2015 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
FR 27.11.2015 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
MO 30.11.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DI 15.12.2015 15.00-16.30 Ort: Hörsaal 2 Erdgeschoß;
FR 22.01.2016 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DI 26.01.2016 9.45-11.15 Ort: Hörsaal 3, Erdgeschoß

    
    Donnerstag
    01.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    05.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    06.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 13  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    06.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    08.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    08.10.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    12.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    13.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    15.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    20.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    22.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    27.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    29.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    03.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    05.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    06.11.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    10.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    12.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    17.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    19.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    24.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    24.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    26.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    30.11.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    01.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    03.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    10.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    15.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    15.12.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 2  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    17.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    18.12.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    07.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    12.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    14.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    19.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    21.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Freitag
    22.01.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    26.01.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    26.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    28.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course focuses on those econometric methods that are used in the analysis of individual economic data. The following five topics are targeted in particular:

1. Basics
2. Endogenous regressors
3. Maximum likelihood
4. Limited dependent variables
5. Panel data

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment is based on two written tests and on a small independent empirical econometric project. Each of the tests carries a weight of 35 % for the final grade, while the project carries 30 %. A positive grade requires 50 % of the maximum achievable score and attendance at the midterm test.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Participants are familiar with the standard methods of econometrics, in particular with maximum-likelihood estimation, instrumental variables, generalized method of moments, panel data, models with discrete variables and selection models.

Prüfungsstoff

Lecturing, discussion, empirical project.

Literatur

Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 4th edition);
Cameron and Trivedi: Microeconometrics (Cambridge University Press).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28