Universität Wien FIND

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Lesen Sie bitte die Informationen auf studieren.univie.ac.at/info.

040043 UK Microeconometrics (MA) (2020W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung gilt ebenso für die Pflichtlehrveranstaltung / This course correlates with the compulsory course: "Introductory Econometrics" for the Master Programme "Banking & Finance".

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 92 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dear all,
this course in micro-econometrics will be offered fully online in the winter semester 2020/21. For this course there will be no classroom teaching. Information on the exams will follow in the next weeks.

Donnerstag 01.10. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 08.10. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 15.10. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 22.10. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 29.10. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 05.11. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 12.11. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 26.11. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 03.12. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 10.12. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 17.12. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.01. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 14.01. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 21.01. 20:15 - 22:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Aim of the course:
i. Providing a sound background econometric models for qualitative dependent variables, models for limited dependent variables, and panel data
ii. Implementing econometric theory using real data
iii. Practicing programing in R

The following topics are targeted in particular:

1. A Review of Linear Regression
2. Generalizations of the Linear Model
3. Maximum Likelihood
4. Instrumental Variable Estimation
5. Models for Qualitative Dependent Variables
6. Models for Limited Dependent Variables
7. Panel Data

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment is based on a written test (50%), a small independent empirical econometric project (40%) and attendance of classes (10%), i.e. max. 2 lectures can be skipped. To pass the course, a minimum of 50% is required.

Since the course will be offered online information an the exams will follow in the next weeks.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Rating:
[90%; 100%]: 1.0
[75%; 90%): 2.0
[60%; 75%): 3.0
[50%; 60%): 4.0
[0; 50%): 5.0

Prüfungsstoff

Basic knowledge in linear regression, linear algebra and probability theory.
All material covered in class and in the tutorials.

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 01.10.2020 10:48