Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040043 UK Microeconometrics (MA) (2020W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung gilt ebenso für die Pflichtlehrveranstaltung / This course correlates with the compulsory course: "Introductory Econometrics" for the Master Programme "Banking & Finance".

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mi 23.09.2020 12:00
Anmeldung von Mo 28.09.2020 09:00 bis Mi 30.09.2020 12:00
Abmeldung bis Sa 31.10.2020 12:00

Details

max. 92 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Leopold Sögner

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dear all,
this course in micro-econometrics will be offered fully online in the winter semester 2020/21. For this course there will be no classroom teaching. Information on the exams will follow in the next weeks.

    
    Donnerstag
    01.10.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    06.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    08.10.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    13.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    15.10.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    20.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    22.10.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    27.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    29.10.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    03.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    05.11.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    10.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    12.11.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    24.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    26.11.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    01.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    03.12.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    10.12.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    15.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    17.12.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    07.01.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    12.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    14.01.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    19.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    21.01.
    20:15 - 22:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Aim of the course:
i. Providing a sound background econometric models for qualitative dependent variables, models for limited dependent variables, and panel data
ii. Implementing econometric theory using real data
iii. Practicing programing in R

The following topics are targeted in particular:

1. A Review of Linear Regression
2. Generalizations of the Linear Model
3. Maximum Likelihood
4. Instrumental Variable Estimation
5. Models for Qualitative Dependent Variables
6. Models for Limited Dependent Variables
7. Panel Data

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment is based on a written test (50%), a small independent empirical econometric project (40%) and attendance of classes (10%), i.e. max. 2 lectures can be skipped. To pass the course, a minimum of 50% is required.

Since the course will be offered online information an the exams will follow in the next weeks.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Rating:
[90%; 100%]: 1.0
[75%; 90%): 2.0
[60%; 75%): 3.0
[50%; 60%): 4.0
[0; 50%): 5.0

Prüfungsstoff

Basic knowledge in linear regression, linear algebra and probability theory.
All material covered in class and in the tutorials.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 01.10.2020 10:48