040056 FK KFK OR: Betriebswirtschaftliche Entscheidungen (2014S)
Decision Analysis
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 17.02.2014 09:00 bis Di 25.02.2014 16:00
- Abmeldung bis Fr 14.03.2014 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
06.03.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
13.03.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
20.03.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
27.03.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
03.04.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
10.04.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
08.05.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
15.05.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
22.05.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
05.06.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
26.06.
09:45 - 11:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students shall gain an in-depth understanding of the purpose and process of decision analysis. They will become familiar with the most important concepts and methods, their possible fields of application and their limitations. They should be able to correctly apply those methods to practical problems.
Prüfungsstoff
The course consists of lectures and practical exercises, in which students solve cases using decision analysis software packages. The course is held in English.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28
1.1 Goals and Types of Decision Analysis
1.2 Structuring Decision Problems
1.3 Dominance and Efficiency
1.4 Decision Process
2. Generating and Evaluating Alternatives
3. Decisions under Uncertainty
3.1 Decisions under Ambiguity
3.1 Decisions under Risk: simple decision rules and expected utility theory
3.2 The Value of Information
3.3 Empirical results and extensions to expected utility theory
4. Decisions with multiple criteria
4.1 Overview
4.2 Additive models: Multitattribute utility theory and AHP
4.3 Outranking models