040057 UK Macroeconometrics (MA) (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
- Anmeldung von Di 25.02.2020 09:00 bis Mi 26.02.2020 12:00
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
02.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
06.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
09.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
13.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
16.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
20.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
23.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
27.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
30.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
03.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
20.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
24.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
27.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
04.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
08.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
11.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
15.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
18.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
22.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
25.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
29.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
05.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
08.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
12.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
15.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
19.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
22.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
26.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
29.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
From late April to end of May, there are three homework assignments (10% each). An empirical project (preferably in groups of up to three students) contributes 35%, its oral presentation (depending on the regulations, maybe electronic or just a voice-over recording; even if the project is done in groups, here single persons are evaluated) another 10%. A final test (probably online, in June) contributes another 35%. Total sum deliberately exceeds 100% (bonus).What can be done in groups: homework assignments, empirical project (written report).
What is done individually: final test, project presentation.
What is done individually: final test, project presentation.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The course aims at deepening the understanding of econometric methods that are useful in the analysis of macroeconomic data.
By the end of the course, students are expected to have acquired a good understanding of how to analyze univariate and multivariate time series and how to apply this knowledge to macroeconomic data.
By the end of the course, students are expected to have acquired a good understanding of how to analyze univariate and multivariate time series and how to apply this knowledge to macroeconomic data.
Prüfungsstoff
The course comprises 2 lectures of 1.5h per week covering both theory and empirical examples. Slides are made accessible to participants. Econometric methods are highlighted by empirical applications using the software package Stata. Students are asked to prepare an empirical project that is related to the course contents, and to present and discuss their results in the last weeks.
Literatur
Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 5th edition), Chapters 8-9, 10.1-10.6.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19
1. Univariate Time Series (ARMA processes, stationarity and unit roots, testing for unit roots, estimation of ARMA, model selection, prediction, autoregressive conditional heteroskedasticity)
2. Multivariate Time Series (Dynamic models with stationary variables, models with integrated variables, spurious regression, cointegration, vector autoregressions, impulse response, vector error-correction models)
3. Macroeconomic Panel Data (dynamic linear panels, panel time series)