Universität Wien

040057 UK Macroeconometrics (MA) (2020S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 02.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 06.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 09.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 13.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 16.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 20.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 23.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 27.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 30.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 03.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 20.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 24.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 27.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 04.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 08.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 11.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 15.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 18.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 22.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 25.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 29.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 05.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 08.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 12.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 15.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 19.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 22.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 26.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 29.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course focuses on econometric methods that are used in applications to aggregate macroeconomic data. The course consists of the following main building blocks:
1. Univariate Time Series (ARMA processes, stationarity and unit roots, testing for unit roots, estimation of ARMA, model selection, prediction, autoregressive conditional heteroskedasticity)
2. Multivariate Time Series (Dynamic models with stationary variables, models with integrated variables, spurious regression, cointegration, vector autoregressions, impulse response, vector error-correction models)
3. Macroeconomic Panel Data (dynamic linear panels, panel time series)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

From late April to end of May, there are three homework assignments (10% each). An empirical project (preferably in groups of up to three students) contributes 35%, its oral presentation (depending on the regulations, maybe electronic or just a voice-over recording; even if the project is done in groups, here single persons are evaluated) another 10%. A final test (probably online, in June) contributes another 35%. Total sum deliberately exceeds 100% (bonus).

What can be done in groups: homework assignments, empirical project (written report).
What is done individually: final test, project presentation.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The course aims at deepening the understanding of econometric methods that are useful in the analysis of macroeconomic data.
By the end of the course, students are expected to have acquired a good understanding of how to analyze univariate and multivariate time series and how to apply this knowledge to macroeconomic data.

Prüfungsstoff

The course comprises 2 lectures of 1.5h per week covering both theory and empirical examples. Slides are made accessible to participants. Econometric methods are highlighted by empirical applications using the software package Stata. Students are asked to prepare an empirical project that is related to the course contents, and to present and discuss their results in the last weeks.

Literatur

Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 5th edition), Chapters 8-9, 10.1-10.6.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19