Universität Wien

040063 UK Advanced Microeconometrics (MA) (2019S)

Track in Data Analysis and Policy Evaluation

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 07.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 08.03. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 14.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 15.03. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 21.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 22.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 28.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 29.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 04.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 05.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 12.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 02.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 03.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 09.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 16.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 16.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 17.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 23.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 24.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 06.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 07.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 13.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 14.06. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 27.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Content

This course provides students with a thorough and comprehensive knowledge of microeconometrics. Building upon the introductory course of microeconometrics, students will get a deeper understanding of microeconometric theory and the relevant methods used in contemporary empirical analysis. While the emphasis of the course is on estimating causal effects, other complementary techniques which are necessary to deal with specific data structures will be discussed as well. Using the statistical software Stata, students will learn to apply the introduced methods in regular computer practice sessions.

Questions addressed in this course are, among others: What methods allow to estimate causal effects? Which techniques are suitable for the analysis of categorical outcomes or duration outcomes? What are the implications of missing data or measurement error? How can the discussed estimation methods be implemented in Stata? etc.

Course goals

At the end of the course, students will be familiar with the relevant techniques and tools used in empirical microeconomics. This will allow them to critically read and understand empirical research. For a given research question and dataset, students will be able to choose appropriate econometric methods and conduct empirical analysis in Stata.

Prerequisites

• Knowledge of statistics and applied microeconometrics (MA course “Microeconometrics” or equivalent)
• Basic knowledge of Stata or similar statistical software

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The assessment consists of a final exam (30%), a midterm exam (30%) and an empirical research project (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

All covered material is relevant for the exams.

Literatur

• Cameron, A. Colin, and Pravin K. Trivedi. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press, 2005
• Selected research papers

Supplementary reading:

• Wooldridge, Jeffrey M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd edition). MIT Press, 2010
• Angrist, Joshua D., and Jörn-Steffen Pischke. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press, 2008

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28