040063 KU Digital Economics - Macro (MA) (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.02.2024 09:00 bis Mi 21.02.2024 12:00
- Anmeldung von Mo 26.02.2024 09:00 bis Di 27.02.2024 12:00
- Abmeldung bis Do 14.03.2024 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 07.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 08.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 14.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 15.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 22.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 28.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 05.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 11.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 12.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 18.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 19.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The objective of this course is to introduce students in the key challenges of digitalization in the modern economy. It will combine theoretical and empirical methods, with a special focus on policy.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Open Books exam (40%), Class Participation (20%), Group Project (40%)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
85% +, 1
70-85%, 2
60-70%, 3
50-60%, 4
Less than 50%, 5
70-85%, 2
60-70%, 3
50-60%, 4
Less than 50%, 5
Prüfungsstoff
1. Automation: Theory
2. Automation: Empirics and Policy
3. The future of Work
4. Macroeconomics and the use of Data.
2. Automation: Empirics and Policy
3. The future of Work
4. Macroeconomics and the use of Data.
Literatur
Selected articles available in Moodle
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 14.05.2024 10:45