Universität Wien

040067 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2018S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Schmidt-Dengler , Moodle
2 Schmidt-Dengler , Moodle
3 Holzner

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

This course teaches students how to apply their theoretical knowledge of econometrics to
research questions in economics. Lectures will incorporate a demonstration of how each
econometric topic arises in the course of applied economics work using Stata. After taking the course, students will be able to understand how to select, develop, and test empirical
specifications, evaluate others’ empirical analysis, and write an original applied economics
paper.

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dieser Kurs ist für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende der Wirtschaftsgeschichte mögen bitte die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen.

  • Dienstag 06.03. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 13.03. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 20.03. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 10.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 17.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 24.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 08.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 15.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 29.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 05.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 12.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 19.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 26.06. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Gruppe ist für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende der Wirtschaftsgeschichte mögen bitte die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen.

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Online quizzes, computer exercises, presentation and write up of empirical project.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum of 51 points to obtain a positive grade.

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Gruppe 2

This course teaches students how to apply their theoretical knowledge of econometrics to
research questions in economics. Lectures will incorporate a demonstration of how each
econometric topic arises in the course of applied economics work using Stata. After taking the course, students will be able to understand how to select, develop, and test empirical
specifications, evaluate others’ empirical analysis, and write an original applied economics
paper.

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dieser Kurs ist für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende der Wirtschaftsgeschichte mögen bitte die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen.

  • Montag 05.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 19.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 09.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 16.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 23.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 30.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 07.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 14.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 28.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 04.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 11.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 18.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Gruppe ist für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende der Wirtschaftsgeschichte mögen bitte die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen.

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Online quizzes, computer exercises, presentation and write up of empirical project.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Minimum of 51 points to obtain a positive grade.

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Gruppe 3

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 07.03. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 14.03. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 21.03. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 11.04. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 18.04. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 25.04. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 02.05. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 09.05. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 16.05. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 23.05. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 30.05. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 06.06. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 13.06. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 20.06. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 26.06. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 27.06. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 29.06. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Abstract: The course introduces the main workhorse of applied empirical research in economics, linear regression by ordinary least squares (OLS). After having taken the course, students should understand and be able to evaluate applied analysis of cross-section data and be able to undertake such analysis themselves. A major focus of the course is on historical data and cliometric research questions. Thus, the course is also relevant for students of economic history interested in quantitative methods. The main output shall be an independent research paper on a data set of own choice. Basic theoretical knowledge as well as computer skills are required.

Outline: Introduction to econometrics and cliometrics; Review of probability and statistics; How to find and handle (historical) economic data; Linear regression with one regressor; Hypothesis testing; Linear regressions with multiple regressors; Introduction to the general-purpose statistical software package STATA; Nonlinear regression functions; Assessing statistical studies; Introduction to instrumental variable regressions; Estimation of popular economic models such as the Cobb-Douglas production function; Introduction to LaTeX; Presentation and discussion of the independent research papers.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment: Test (20 points), participation in class (35 points) and an independent research paper (45 points) to be handed in in written form and to be presented at the end of the term.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

A minimum of 51 points is needed for a positive evaluation.

Prüfungsstoff

Correct interpretation of the results of concrete OLS cross country models, such as the goodness-of-fit of the model and the estimated coefficients.

Information

Literatur

The following textbooks are available in the library:

1) Hill, Rufus Carter [VerfasserIn] ; Griffiths, William E. [VerfasserIn] ; Lim, Guay C. [VerfasserIn]; Hoboken, NJ : Wiley ; 2012 ; 4. ed., internat. student version.

2) Heiss, F. (2016). Using R for Introductory Econometrics. Florian Heiss. CreateSpace Independent Publishing Platform (available online: http://www.urfie.net/)

3) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics : A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28