Universität Wien FIND

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040067 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Zusammenfassung

1 Zejcirovic , Moodle
Di 22.06. 11:30-13:00 Digital
2 Zejcirovic , Moodle
Mo 21.06. 09:45-11:15 Digital
3 Holzner , Moodle
Mi 23.06. 18:30-20:00 Digital

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 02.03. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 09.03. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 16.03. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 23.03. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 13.04. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 20.04. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 27.04. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 04.05. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 11.05. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 18.05. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 01.06. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 08.06. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 15.06. 11:30 - 13:00 Digital
Dienstag 29.06. 11:30 - 13:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

ACHTUNG: Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität coronabedingt ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.

Diese Gruppe ist ausschließlich für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende sowohl der Volkswirtschaftslehre als auch der Wirtschaftsgeschichte können die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real-world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Four problem sets (total of 60%), final exam (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Literatur

The following textbooks are available in the library:

1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)

2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Gruppe 2

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 01.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 08.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 15.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 22.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 12.04. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 19.04. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 26.04. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 03.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 10.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 17.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 31.05. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 07.06. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 14.06. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 28.06. 09:45 - 11:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

ACHTUNG: Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität coronabedingt ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.

Diese Gruppe ist ausschließlich für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende sowohl der Volkswirtschaftslehre als auch der Wirtschaftsgeschichte können die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Four problem sets (total of 60%), final exam (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Literatur

The following textbooks are available in the library:
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)

2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Gruppe 3

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 03.03. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 10.03. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 17.03. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 24.03. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 14.04. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 21.04. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 28.04. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 05.05. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 12.05. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 19.05. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 26.05. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 02.06. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 09.06. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 16.06. 18:30 - 20:00 Digital
Mittwoch 30.06. 18:30 - 20:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Abstract: The course introduces the main workhorse of applied empirical research in economics, linear regression by ordinary least squares (OLS). After having taken the course, students should understand and be able to evaluate applied analysis of cross-section data and be able to undertake such analysis themselves. A major focus of the course is on historical data and cliometric research questions. Thus, the course is also relevant for students of economic history interested in quantitative methods. The main output shall be an independent research paper on a data set of own choice. Basic theoretical knowledge as well as computer skills are required.

Outline: Introduction to econometrics and cliometrics; Review of probability and statistics; How to find and handle (historical) economic data; Linear regression with one regressor; Hypothesis testing; Linear regressions with multiple regressors; Introduction to the general-purpose statistical software package STATA; Nonlinear regression functions; Assessing statistical studies; Introduction to instrumental variable regressions; Estimation of popular economic models such as the Cobb-Douglas production function; Introduction to LaTeX; Presentation and discussion of the independent research papers.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment: Test (20 points), participation in class (35 points) and an independent research paper (45 points) to be handed in in written form and to be presented at the end of the term.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

A minimum of 51 points is needed for a positive evaluation.

Prüfungsstoff

Correct interpretation of the results of concrete OLS cross country models, such as the goodness-of-fit of the model and the estimated coefficients.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MA Geschichte (Version 2019): PM 2 und PM 3, Methodenworkshop (5 ECTS), Schwerpunkt Wirtschafts- und Sozialgeschichte

Letzte Änderung: Mi 21.04.2021 11:25