040067 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.02.2024 09:00 bis Mi 21.02.2024 12:00
- Abmeldung bis Do 14.03.2024 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 06.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 13.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 20.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 10.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 17.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 24.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 08.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 15.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 22.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 29.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 05.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 12.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 19.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
-
Mittwoch
26.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real-world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.
Literatur
The following textbooks are available in the library:1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).
Gruppe 2
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 11.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 18.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 08.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 15.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 22.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 29.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 06.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 13.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 27.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 03.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 10.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 17.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 26.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.
Literatur
The following textbooks are available in the library:
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Four problem sets (total of 60%), final exam (40%).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.
Prüfungsstoff
We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 31.07.2024 11:25