Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040067 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2025 09:00 bis Di 18.02.2025 12:00
- Abmeldung bis Fr 14.03.2025 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Mittwoch 05.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 19.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 26.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 02.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 09.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 30.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 07.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 14.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 21.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 28.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 04.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 11.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 18.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
-
Mittwoch
25.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real-world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students should hand in all problem sets attend the exams. A minimum of 51% is required to pass the course.
Literatur
The following textbooks are available in the library:1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).
Gruppe 2
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Montag 03.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 10.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 17.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 24.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 31.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 07.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 28.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 05.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 12.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 19.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 26.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 02.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 16.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 23.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 30.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students should hand in all problem sets and attend the exams. A minimum of 51% is required to pass the course.
Literatur
The following textbooks are available in the library:
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mid-term exam (25%), one problem set (25%), final exam (40%), class participation (10%).
Prüfungsstoff
We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 23.01.2025 11:05