Universität Wien

040067 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2025S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Harrs , Moodle
Mi 25.06. 09:45-11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
2 Harrs , Moodle
Mo 23.06. 15:00-16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 05.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 19.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 26.03. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 02.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 09.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 11.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 30.04. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 07.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 14.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 21.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 28.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 04.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 11.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 18.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real-world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should hand in all problem sets attend the exams. A minimum of 51% is required to pass the course.

Literatur

The following textbooks are available in the library:

1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)

2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Gruppe 2

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 03.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 10.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 17.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 24.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 31.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 07.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 11.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 28.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 05.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 12.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 19.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 26.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 02.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 16.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 30.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should hand in all problem sets and attend the exams. A minimum of 51% is required to pass the course.

Literatur

The following textbooks are available in the library:
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)

2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Information

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mid-term exam (25%), one problem set (25%), final exam (40%), class participation (10%).

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 03.03.2025 13:25