040068 UK Dynamic Macroeconomics with Numerics (MA) (2020S)

Track in Macroeconomic Policy

12.00 ECTS (6.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
Anmeldung von Di 25.02.2020 09:00 bis Mi 26.02.2020 12:00
Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

Details

max. 35 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    02.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    09.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    10.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    16.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    17.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    23.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    24.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    30.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    31.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    20.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    21.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    23.04.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    27.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    28.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    29.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    30.04.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    04.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    05.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    07.05.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    11.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    12.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    13.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    14.05.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    18.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    19.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    25.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    26.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    28.05.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    03.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    04.06.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    08.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    09.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    10.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    15.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    16.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    17.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    18.06.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    22.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    23.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    24.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    25.06.
    08:00 - 09:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    29.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    30.06.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course is aimed at master level students and beginning doctoral students. It covers the
foundations of stochastic dynamic general equilibrium models that are commonly used in
modern macroeconomics. The course presents alternative equilibrium concepts, the basics of dynamic programming, selected time-series methods and numerical methods commonly used to solve dynamic recursive models. The goal is to equip students with the tools needed to do independent research in macro and related fields

Please register online. Dropping the course is possible until March 14, 2020, midnight.

OFFICE HOURS
Monika Merz: Mon 11:30 a.m. – 12:30 p.m. Please register ahead of time via email.
Alexander Hansak: TBA.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The course grade will be based exclusively on (i) homeworks (25%), (ii) group projects
(20%), (iii) a midterm exam (40%) on May 4, and (iv) active class participation including presenting results from projects (15%) on June 29. Please, mark your calendar now!

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Fifty percent of all possible points must be achieved for passing the course.

Prüfungsstoff

The course material covered in the first part of the class.

Literatur

Ljungqvist, L., T. Sargent 2018. Recursive Methods in Macroeconomic Theory, 4th edition,
Boston (MIT-Press). Abbreviated as LS
Additional material is provided via Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19