Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040071 KU Business Research Methods - Empirische Datenanalyse (MA) (2020W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Achtung: Aufgrund der Corona-Beschränkungen wird der Kurs dieses Semester komplett online abgehalten - also OHNE Präsenz. Der Kurs selbst besteht aus mehreren Teilen:
1. Videos, die an den folgenden Terminen in Moodle verfügbar sind und ab dann jederzeit online angeschaut werden können: 05.11., 09.11., 11.11., 16.11., 18.11., 23.11. und 25.11.
2. Hausübungen zu jeder Einheit die dann auf Moodle abgegeben werden müssen
3. Take Home Exam und Coding Task, welche nach Absprache Mitte Dezember abgegeben wird (damit ist der Kurs beendet)
4. Sprechstunden (angegebene Zeiten unten in "Termine") in welcher Sie Fragen stellen können und Hilfestellungen erhalten
Weitere Informationen gibt es am 05. November im Vorbesprechungsvideo.

  • Donnerstag 05.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 12.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 19.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 26.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 03.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 10.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 17.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 07.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 14.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 21.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 28.01. 09:45 - 11:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden theoretische Kenntnisse und praktische Anwendungen der folgenden Datenanalysemethoden erworben:
- Deskriptive Datenanalyse
- Grafische Aufbereitung von Daten
- Regressionsanalyse

Die LV-Inhalte werden als Video hochgeladen. In der Sprechstunde werden Fragen beantwortet und Hilfestellungen gegeben.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Take home exam (40%) inkl. Coding Task (40%)
- Hausübungen 20%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Kenntnisse des Forschungsprozesses werden in Kurs "Forschungsmethoden" vermittelt
- Grundkenntnisse zur Datenbearbeitung in R werden empfohlen (Daten einlesen, Daten bearbeiten, grundsätzlicher Syntaxaufbau)
- Für das Erreichen einer positiven Note müssen
50% der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.

Prüfungsstoff

- Folien
- Literatur
- Übungsbeispiele

Literatur

- Bortz, Jürgen, and Christof Schuster. Statistik für Human-und Sozialwissenschaftler: Limitierte Sonderausgabe. Springer-Verlag, 2011.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12