Universität Wien

040071 KU Business Research Methods - Empirische Datenanalyse (MA) (2021W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Der Kurs selbst besteht aus mehreren Teilen, die rein digital abgehalten werden:

1. Online-Vorlesungsvideos mit insgesamt 7 Einheiten. Die Videos zu jeder Einheit sind an den folgenden Terminen verfügbar und können jederzeit aufgerufen werden:
18.11.21, 25.11.21, 02.12.21, 09.12.21, 16.12.21, 10.01.22, 13.01.22, 27.01.22 (Klausur)

2. Insgesamt 5 Hausübungen zur gewissen Einheit, die auf Moodle einzureichen sind.

3. Live-Sprechstunden flexibel zwischen den Einheiten, um auf Fragen und Anmerkungen der Studierenden eingehen zu können.

4. Take Home Exam: Eine per Moodle digital durchgeführte Klausur zum Stoff am 27. Januar 2022.

5. Ein größerer Coding Task mit freier Themenwahl zur Datenverarbeitung, der bis Ende Januar 2022 eingereicht werden kann.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden theoretische Kenntnisse und praktische Anwendungen der folgenden Datenanalysemethoden erworben:
- Deskriptive Datenanalyse
- Grafische Aufbereitung von Daten
- Regressionsanalyse

Die LV-Inhalte werden als Video hochgeladen. In der Sprechstunde werden Fragen beantwortet und Hilfestellungen gegeben.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Coding Task 45%
- Hausübungen 45%
- Klausur 10%
Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Kenntnisse des Forschungsprozesses werden in Kurs "Forschungsmethoden" vermittelt
- Grundkenntnisse zur Datenbearbeitung in R werden empfohlen (Daten einlesen, Daten bearbeiten, grundsätzlicher Syntaxaufbau)
- Für das Erreichen einer positiven Note müssen
50% der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.

Prüfungsstoff

- Folien
- Literatur
- Übungsbeispiele

Literatur

- Bortz, Jürgen, and Christof Schuster. Statistik für Human-und Sozialwissenschaftler: Limitierte Sonderausgabe. Springer-Verlag, 2011.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: So 07.11.2021 12:47