040086 VO EC: Quantitative Datenanalyse I (2017S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Dienstag
27.06.2017
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
25.10.2017
15:00 - 16:30
Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
29.11.2017
15:00 - 16:30
Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
07.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
14.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
21.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
28.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
04.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
25.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
02.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
09.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
16.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
23.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
30.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
13.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
20.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In der Lehrveranstaltung werden die grundlegenden Konzepte der quantitativen Datenanalyse mit Hilfe deskriptiver und inferentieller statistischer Verfahren erläutert. Beginnend mit Skalenniveaus und univariaten Verteilungen für nominelle, ordinale und metrische Daten werden zentrale Kennzahlen zur Beschreibung von Verteilungen dargestellt. Anschließend werden die für die Datenanalyse erforderlichen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie eingeführt und Wahrscheinlichkeitsverteilungen für kategoriale und kontinuierliche Variablen und der zentrale Grenzwertsatz diskutiert. Auf der Grundlage dieser Konzepte werden im nächsten Schritt Inferenzschlüsse von Stichprobenkennwerten auf Parameter der Grundgesamtheit eingeführt und die Prinzipien der Hypothesenprüfung erläutert und angewendet. Im letzten Teil des Kurses werden bivariate Zusammenhänge zwischen zwei Variablen mit nominellem, ordinalem und metrischem Skalenniveau besprochen und die bivariate Regressionsanalyse eingeführt. Ziel der Lehrveranstaltung ist der Erwerb der grundlegenden Vorkenntnisse für die multivariate Analyse quantitativer Daten.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Einstündige Klausur in der letzten Vorlesungswoche des Semesters.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Kühnel, Steffen-M. & Dagmar Krebs (2014). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen, 6. Aufl., Reinbek: Rowohlt.
Krebs, Dagmar, Steffen-M. Kühnel, André Dingelstedt & Anja Mays (2003). Aufgabensammlung zur «Statistik für die Sozialwissenschaften», 2. Aufl., Reinbek: Rowohlt.
Krebs, Dagmar, Steffen-M. Kühnel, André Dingelstedt & Anja Mays (2003). Aufgabensammlung zur «Statistik für die Sozialwissenschaften», 2. Aufl., Reinbek: Rowohlt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28