040091 UE EC: Angewandte Übung Quantitative Datenanalyse I (2014W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich. Die positive Absolvierung des EK Quantitative Datenanalyse I ist Voraussetzung für die Teilnahme.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 15.09.2014 15:00 bis Mi 24.09.2014 14:00
- Abmeldung bis Di 14.10.2014 23:59
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
01.12.
13:15 - 14:45
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
01.12.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
02.12.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
09.12.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
15.12.
13:15 - 14:45
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
16.12.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
12.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
12.01.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
13.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
19.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
19.01.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
20.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
26.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
26.01.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
27.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Aufbauend auf dem EK Quantitative Datenanalyse I steht in dieser Lehrveranstaltung die Anwendung der erlernten methodischen und statistischen Verfahren im Vordergrund. Im Rahmen kleiner Projekte sollen die Studierenden eigene Forschungsfragen anhand von Sekundärdatensätzen bearbeiten, wobei die Projekte Forschungsfragen aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen aufgreifen können. Zu Beginn des Kurses wird eine Einführung in die Statistik-Software Stata gegeben.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit und Kurzübungen 30%
Abschlusspräsentation 30%
Abschlussbericht 40%
Abschlusspräsentation 30%
Abschlussbericht 40%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Durch praktische Einübung sollen die Studierenden den Umgang mit quantitativen Daten und den im EK Datenanalyse 1 vorgestellten statistischen Analyseverfahren erlernen. Hierzu zählen die Aufbereitung und Bearbeitung von Daten, die Analyse und Interpretation von Zusammenhängen, sowie die Darstellung und Präsentation von Ergebnissen. Ein besonderes Augenmerk des Kurses liegt auf dem Erkennen von Problemen, die sich bei der Analyse quantitativer Daten ergeben können. Studierende sollen nach Abschluss des Kurses in der Lage sein, reflektiert mit den Analyseverfahren und Ergebnissen quantitativer Forschung umzugehen.
Prüfungsstoff
In Kleingruppen wird ein eigenes Forschungsprojekt entwickelt und unter Verwendung quantitativer Daten und Analyseverfahren bearbeitet. Kenntnisse der quantitativen Datenanalyse sowie grundlegende Techniken wissenschaftlichen Arbeitens werden praktisch angewandt.
Literatur
Acock, Alan C. (2014): A Gentle Introduction to Stata. College Station: Stata Press
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata. München: Oldenbourg
Weitere Literatur wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata. München: Oldenbourg
Weitere Literatur wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28