040091 UE EC: Angewandte Übung Quantitative Datenanalyse I (2016S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich. Es wird empfohlen, diese Übung und den Einführungskurs zu quantitativer Datenanalyse von Prof. Kittel im selben Semester zu besuchen.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 17.02.2016 09:00 bis Mi 24.02.2016 12:00
- Abmeldung bis Mo 14.03.2016 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
15.03.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
05.04.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
12.04.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
19.04.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
26.04.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
03.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
10.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
24.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
31.05.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
07.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
14.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
21.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
28.06.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag
28.06.
16:45 - 18:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ergänzend zum EK Quantitative Datenanalyse I steht in dieser Lehrveranstaltung die Anwendung und Vertiefung der erlernten methodischen und statistischen Verfahren im Vordergrund. Im Rahmen kleiner Projekte sollen die Studierenden eigene Forschungsfragen mit Hilfe aktueller Datensätze bearbeiten, wobei die Projekte Forschungsfragen aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen aufgreifen können. Zu Beginn des Kurses werden unterschiedliche sozialwissenschaftliche Datensätze vorgestellt und eine Einführung in die Statistik-Software Stata gegeben, die für die statistische Datenanalyse verwendet wird.Durch praktische Einübung sollen die Studierenden den Umgang mit quantitativen Daten und den im EK Datenanalyse 1 vorgestellten statistischen Analyseverfahren erlernen. Hierzu zählen die Aufbereitung und Bearbeitung von Daten, die Analyse und Interpretation von statistischen Kennzahlen, sowie die Darstellung und Präsentation von Ergebnissen. Ein besonderes Augenmerk des Kurses liegt auf dem Erkennen von Problemen, die sich bei der Analyse quantitativer Daten ergeben können. Studierende sollen nach Abschluss des Kurses in der Lage sein, reflektiert mit den Analyseverfahren und Ergebnissen quantitativer Forschung umzugehen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit und Kurzübungen 40%
Abschlusspräsentation 20%
Seminararbeit 40%Bei Erstellung der Seminararbeit sind die Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens zu beachten. Die Seminararbeit kann auf Deutsch oder Englisch verfasst werden.
Abschlusspräsentation 20%
Seminararbeit 40%Bei Erstellung der Seminararbeit sind die Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens zu beachten. Die Seminararbeit kann auf Deutsch oder Englisch verfasst werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Notenschlüssel (über alle Teilleistungen): 50,1% - 62,5% Genügend; 62,6% - 75 % Befriedigend; 75,1% - 87,5% Gut; 87,6% - 100% Sehr Gut
Prüfungsstoff
Literatur
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata. München: Oldenbourg
Acock, Alan C. (2014): A Gentle Introduction to Stata. College Station: Stata PressWeitere Literatur wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.
Acock, Alan C. (2014): A Gentle Introduction to Stata. College Station: Stata PressWeitere Literatur wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28