040100 VO Mathematik 2 (2023S)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
-
Montag
03.07.2023
15:00 - 18:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Mittwoch 27.09.2023 15:00 - 17:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 17.11.2023 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Freitag
02.02.2024
15:00 - 18:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Begleitend zur VO wird ein Tutorium zu folgenden Terminen angeboten:
DO 09.03.2023 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 16.03.2023, 23.03.2023 und 30.03.2023 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
FR 21.04.2023 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 27.04.2023 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock;
DO wtl von 04.05.2023 bis 22.06.2023 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 29.06.2023 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 03.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 06.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 20.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 27.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 17.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 08.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 15.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 22.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 26.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 05.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 12.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 19.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriftliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung (inkl. Übungen)Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:
- ein A4-Zettel mit selbst handschriftlich verfassten Notizen
(Dieser Zettel muss gemeinsam mit der Prüfung abgegeben werden!)- Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:
* nicht programmierbar,
* kann keine Funktionsplots erstellen,
* kann keine Gleichungen lösen,
* kann keine Matrizenoperationen,
* kann nicht ableiten und/oder integrieren.Handys, Smartwatches etc. müssen während der Prüfung außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!Für weitere Informationen siehe:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#pruefung
- ein A4-Zettel mit selbst handschriftlich verfassten Notizen
(Dieser Zettel muss gemeinsam mit der Prüfung abgegeben werden!)- Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:
* nicht programmierbar,
* kann keine Funktionsplots erstellen,
* kann keine Gleichungen lösen,
* kann keine Matrizenoperationen,
* kann nicht ableiten und/oder integrieren.Handys, Smartwatches etc. müssen während der Prüfung außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!Für weitere Informationen siehe:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#pruefung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Neben der StEOP werden mathematische Schulkenntnisse, sowie die Inhalte aus VO+UE Mathematik 1 vorausgesetzt.Zur Wiederholung des Schulstoffs empfehle ich die Materialien von https://mmf.univie.ac.at/Für weitere Informationen siehe
https://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#vorFür eine positive Beurteilung müssen bei der Prüfung 50% der maximalen Punktezahl erreicht werden.Punkteschema: siehe Moodle
https://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#vorFür eine positive Beurteilung müssen bei der Prüfung 50% der maximalen Punktezahl erreicht werden.Punkteschema: siehe Moodle
Prüfungsstoff
Stoff der Prüfung sind die Inhalte, der in der Vorlesung besprochen wurde und die Beispiele, die in den UE behandelt wurden.
Es ist wichtig, die Konzepte (und insbesondere die Beispiele), die in der Vorlesung besprochen wurden, durchzudenken.Sie sollten daher erst zur Prüfung antreten, wenn Sie die VO gehört und die begleitenden UE positiv absolviert haben.Materialien sind in Moodle verfügbar.
Melden Sie sich für die VO an, um Zugriff zu bekommen.
Die Anmeldung ist auch während des Semesters, in dem die VO stattfindet und im darauffolgenden Semester (bis Ende Februar) möglich.
Beachten Sie: Die Materialien werden immer wieder überarbeitet und ergänzt. Sie sollten Sie zur jeweils aktuellsten VO angemeldet sein!
Es ist wichtig, die Konzepte (und insbesondere die Beispiele), die in der Vorlesung besprochen wurden, durchzudenken.Sie sollten daher erst zur Prüfung antreten, wenn Sie die VO gehört und die begleitenden UE positiv absolviert haben.Materialien sind in Moodle verfügbar.
Melden Sie sich für die VO an, um Zugriff zu bekommen.
Die Anmeldung ist auch während des Semesters, in dem die VO stattfindet und im darauffolgenden Semester (bis Ende Februar) möglich.
Beachten Sie: Die Materialien werden immer wieder überarbeitet und ergänzt. Sie sollten Sie zur jeweils aktuellsten VO angemeldet sein!
Literatur
A. Gaunersdorfer, Mathematik 2 - Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften, Skriptum, Februar 2023.
(Korrekturen und Ergänzungen zu älteren Auflagen des Skriptums werden in Moodle zur Verfügung gestellt.)Weitere Literaturhinweise finden Sie im Skriptum, in Moodle und unter
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html
(Korrekturen und Ergänzungen zu älteren Auflagen des Skriptums werden in Moodle zur Verfügung gestellt.)Weitere Literaturhinweise finden Sie im Skriptum, in Moodle und unter
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 15.11.2023 14:07
Das bestätigen auch Studierende, siehe https://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/studenten.htmlInhalt:
Einleitung: Optimierungsprobleme in den Wirtschaftswissenschaften
Differentialrechnung für Funktionen in mehreren Variablen
Konvexität
Optimierung von Funktionen in mehreren Variablen
Optimierung mit Gleichungen als Nebenbedingungen: Die Methode von Lagrange
Nichtlineare Programmierung und die Kuhn-Tucker-Bedingungen
Lineare ProgrammierungWeitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html