Universität Wien FIND

Auf Grund der COVID-19 Pandemie kann es bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen auch kurzfristig zu Änderungen kommen. Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails. Bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen gilt Anmeldepflicht, vor Ort gelten FFP2-Pflicht und 2,5G.

Lesen Sie bitte die Informationen auf studieren.univie.ac.at/info.

040122 UK Angewandte Ökonometrie 2 (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ob rein online oder hybrid, wird noch bekannt gegeben.

Dienstag 04.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 06.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 11.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 18.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 20.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 27.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 01.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 08.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 10.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 15.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 17.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 22.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Donnerstag 24.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Dienstag 29.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Zielsetzung dieses Kurses ist es, Bachelor-Studenten zur Anwendung von ökonometrischen Methoden für Paneldaten sowie mikroökonometrischen Verfahren zu befähigen. Der Kurs behandelt Basiskonzepte linearer Panelmodelle, scheinbar unverbundene Regression, Schätzung und Testen von Panelmodellen mit fixen und zufälligen Effekten, binäre Auswahlmodelle, Modelle für beschränkt abhängige Variblen und Stichprobenselektionsmodelle.

Die Lehrveranstaltung verwendet die Methode "Flipped Classroom". Dabei erfolgt die Vermittlung der Lehrinhalten asynchron mit Lehrvideos. Die Anwendung und Diskussion des vermittelten Wissen erfolgt dann synchron (online) in Kleingruppen mit anderen Studierenden. Hier werden Computerübungen unter Verwendung von R durchgeführt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1) Schriftliche Hausaufgaben und empirische Projekt (60%)
2) Abgabegespräche (40%)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung: 50% der möglichen Punkte bei Abgabegespräch.
Beurteilungsmaßstab:
[87%; 100%]: 1.0
[75%; 87%): 2.0
[63%; 75%): 3.0
[50%; 63%): 4.0
[0; 50%): 5.0

Prüfungsstoff

1. Instrumentvariablen
2. Paneldatenmodelle
3. Modelle für qualitative und beschränkte abhängige Variablen

Literatur

Cameron, A.C. and Trivedi, P.K. “Microeconometrics”, Cambridge University Press.
Dougherty, C. “Introduction to Econometrics”, 3rd ed., Oxford University Press, 2007.
Heij, De Boer, Franses, Kloek, and Van Dijk, ''Econometric Methods with Applications in Business and Economics'', Oxford University Press, 2004.
Stock, J.H., Watson, M.W., ''Introduction to Econometrics'', 3rd edition, Pearson, 2012.
Studenmund, A. H. “Using Econometrics”, 6th ed., Pearson, 2011
Online Literatur basierend auf R:
Heiss, F., “Using R for Introductory Econometrics”, 2016, http://www.urfie.net
Hanck, C., Arnold, M., Gerber, A., and Schmelzer, M., 2019, https://www.econometrics-withr.org/index.html
R Studio Cloud Projekt Link: https://rstudio.cloud/project/950163

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 11.05.2021 13:27