Universität Wien

040124 UE Mathematik 2 (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 GEMISCHT Brandstetter , Moodle
2 GEMISCHT Brandstetter , Moodle
3 GEMISCHT Krall , Moodle
4 GEMISCHT Guzmics , Moodle
5 DIGITAL Brandstetter , Moodle
6 DIGITAL Spreitzer , Moodle
7 DIGITAL Brandstetter , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 11.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 18.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 25.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 15.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 22.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 29.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 06.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 20.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 27.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 10.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 17.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 24.06. 08:00 - 09:30 Digital

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 11.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 18.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 25.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 15.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 22.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 06.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 20.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 27.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 24.06. 09:45 - 11:15 Digital

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 05.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Freitag 19.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Freitag 26.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Freitag 16.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 23.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 30.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 07.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 14.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 21.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 28.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 04.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 11.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 18.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 25.06. 08:00 - 09:30 Digital

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die ersten vier Übungsstunden (03.03., 10.03., 17.03., 24.03) werden DIGITAL SYNCHRON gehalten!

  • Mittwoch 03.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 10.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 17.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 24.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 14.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 28.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 05.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 12.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 26.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 02.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 09.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 16.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 23.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 30.06. 15:00 - 16:30 Digital

Gruppe 5

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 11.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 18.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 25.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 15.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 22.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 29.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 06.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 20.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 27.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 10.06. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 17.06. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 24.06. 16:45 - 18:15 Digital

Gruppe 6

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 05.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 19.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 26.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 16.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 23.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 30.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 07.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 14.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 21.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 28.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 04.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 11.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 18.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 25.06. 15:00 - 16:30 Digital

Gruppe 7

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 29.03. 08:30 - 10:00 Digital
  • Donnerstag 01.04. 08:30 - 10:00 Digital
  • Dienstag 06.04. 08:30 - 10:00 Digital
  • Samstag 10.04. 08:30 - 10:00 Digital
  • Donnerstag 15.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 22.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 29.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 06.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 20.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 27.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 10.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 17.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 24.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs begleitend zur Vorlesung Mathematik 2. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der LV bekannt gegeben, siehe

http://moodle.univie.ac.at

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle.
Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig) er/sie muss die Lösung der Aufgabe ohne Verwendung von Unterlagen präsentieren.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für jede LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele berechnet. Aus diesen Prozentsätzen wird das arithmetische Mittel p berechnet. Die Note ergibt sich aus dem durchschnittlichen Prozentsatz p wie folgt:

Sehr gut: 89 <= p
Gut: 76 <= p < 89
Befriedigend: 63 <= p < 76
Genügend: 50 <= p < 63
Nicht genügend: p < 50

Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!

Prüfungsstoff

Literatur

A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12