040124 UE Mathematik 2 (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.09.2022 09:00 bis Fr 23.09.2022 12:00
- Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
04.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
11.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
18.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
25.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
08.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
15.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
22.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
29.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
06.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
13.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
10.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
17.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
24.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
31.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
05.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
12.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
19.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
27.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
09.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
16.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
23.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
30.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
07.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
14.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
11.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
18.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
25.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 3
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
07.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
14.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
21.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
28.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
04.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
11.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
18.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
25.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
02.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
09.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
16.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
13.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
20.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
27.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs mit Bezug auf die Vorlesung Mathematik 2 (im SS) bzw. zum Repetitorium zur Vorlesung (im WS). Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden wöchentlich auf der Moodle-Seite der LV bekanntgegeben.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jede*r die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle. Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin ein*e Student*in aufgerufen (die Auswahl ist zufällig), er*sie muss die Lösung der Aufgabe präsentieren. Falls sich dabei herausstellt, dass ein Beispiel nicht ausreichend vorbereitet wurde (bzw. der*die Studierende gar nicht anwesend ist oder aus anderen Gründen nicht präsentieren kann), so werden sämtliche Beispiele dieses Übungstermins gestrichen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der durchschnittliche Prozentsatz p gebildet. Dieser wird zur Benotung nach folgendem Schlüssel herangezogen:Sehr gut: p>=87.5
Gut: 75<=p<87.5
Befriedigend: 62.5<=p<75
Genügend: 50<=p<62.5
Nicht genügend: p<50
Gut: 75<=p<87.5
Befriedigend: 62.5<=p<75
Genügend: 50<=p<62.5
Nicht genügend: p<50
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben zur LV, diese werden wöchentlich über Moodle bekanntgegeben.
Literatur
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 03.10.2022 18:48