040124 UE Mathematik 2 (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.02.2023 09:00 bis Mi 22.02.2023 12:00
- Abmeldung bis Fr 31.03.2023 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
01.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
08.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
15.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
22.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
19.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
26.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
03.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
10.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
17.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
24.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
31.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
07.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
14.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
21.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
28.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
06.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
20.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
27.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
17.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
24.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
08.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
15.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
22.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
25.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
05.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
12.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
19.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
26.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 3
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
02.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
09.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
16.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
23.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
30.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
20.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
27.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
04.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
11.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
25.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
01.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
07.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
15.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
22.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
29.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 4
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
03.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
10.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
24.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
21.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
05.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
12.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
26.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
02.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
09.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
16.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
23.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
30.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Literatur
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
Zusätzliche Literatur:
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
Zusätzliche Literatur:
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
Gruppe 5
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
03.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
10.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
24.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
21.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
05.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
12.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
19.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
26.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
02.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
09.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
16.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
23.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
30.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Literatur
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs mit Bezug auf die Vorlesung Mathematik 2. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden wöchentlich auf der Moodle-Seite der LV bekanntgegeben.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle.
Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig) er/sie muss die Lösung der Aufgabe ohne Verwendung von Unterlagen präsentieren.
Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig) er/sie muss die Lösung der Aufgabe ohne Verwendung von Unterlagen präsentieren.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für jede LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele berechnet. Aus diesen Prozentsätzen wird das arithmetische Mittel p berechnet. Die Note ergibt sich aus dem durchschnittlichen Prozentsatz p wie folgt:Sehr gut: 89 <= p
Gut: 76 <= p < 89
Befriedigend: 63 <= p < 76
Genügend: 50 <= p < 63
Nicht genügend: p < 50Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
Gut: 76 <= p < 89
Befriedigend: 63 <= p < 76
Genügend: 50 <= p < 63
Nicht genügend: p < 50Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben zur LV, diese werden wöchentlich über Moodle bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 21.04.2023 13:06