Universität Wien

040131 UK Introductory Econometrics (BA) (2022W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 150 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Tutorium:
MO 10.10.2022 und 17.10.2022 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß; MO 31.10.2022 und 07.11.2022 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock;
MO 28.11.2022 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
MO 12.12.2022 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
MO 16.01.2023 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

PC-Lab 5, 1. Untergeschoß reserviert am:
Dienstag, 18.10., 15.11., 29.11., 13.12., 10.1., 18.30 - 20.00 Uhr

  • Montag 03.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 06.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 10.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 10.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 17.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 17.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 18.10. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 24.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 31.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 31.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 07.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 07.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 15.11. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 21.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 28.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 28.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 29.11. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 12.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 13.12. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 09.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 09.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 10.01. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 16.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 09.02. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course provides an introduction to the most common statistical methods that are used in modern economics. In particular, the course will introduce students to the concept of linear regression analysis discussing how to set up and estimate linear regression models, and how to conduct statistical inference with them. In doing so, the course will provide an understanding of the notion of `causal’ inference and, more generally, guidelines for the interpretation of empirical regression results and the corresponding hypothesis tests. The course will also treat implementation issues related to regression analysis such as misspecification or omitted variables. The methods are illustrated by empirical applications in Stata and R.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Homework assignments (total of 20%), written tests (80%). The homework assignments can be done in groups of up to three.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

To pass, students need to achieve at least 50% of the maximum achievable score in total.

Prüfungsstoff

All topics covered in class.

Literatur

(1) J. Stock and M. Watson (2019): Introduction to Econometrics, Pearson.
(2) J. Wooldridge (2015): Introductory Econometrics, Cengage Learning.
(3) Optionally: J. Angrist and S. Pischke (2008): Mostly Harmless Econometrics, Princeton Univ. Press.
(More detailed reading lists will be provided and continuously updated throughout the semester).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 11.01.2023 11:49