040132 UE Statistik 1 (2017S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Glanzer

2 Glanzer

3 Nagel

4 Nagel

5 Guzmics

6 Escobar Luna-Barrera , Moodle

7 Birghila , Moodle

8 Birghila , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mi 15.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 12:00
Anmeldung von Mo 27.02.2017 09:00 bis Di 28.02.2017 09:00
Abmeldung bis Di 14.03.2017 23:59

An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Martin Glanzer

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    20.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    27.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    03.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    24.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    08.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    15.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    22.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Schätzen
Testen
(Lineare Regression)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

2 schriftliche Tests in den Einheiten 4 und 7 zu je 50 Punkten.
Bonuspunkte für sehr gute Mitarbeit.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Kenntnis der grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie,
der Schätz- und Testtheorie und (wenn zeitlich möglich) der einfachen linearen Regression.

Prüfungsstoff

siehe Inhalt der LV

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2017

Gruppe 2

ACHTUNG: Dieser Kurs überschneidet sich zeitlich mit UK Statistik 2 (ab 2. Semesterhälfte), der ebenfalls montags von 15.00-16.30 stattfindet.

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Martin Glanzer

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

ANWESENHEIT IN DER ERSTEN EINHEIT IST OBLIGATORISCH!!!

    
    Montag
    20.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    27.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    03.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    24.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    08.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    15.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    22.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Schätzen
Testen
(Lineare Regression)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

2 schriftliche Tests in den Einheiten 4 und 7 zu je 50 Punkten.
Bonuspunkte für sehr gute Mitarbeit.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Kenntnis der grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie,
der Schätz- und Testtheorie und (wenn zeitlich möglich) der einfachen linearen Regression.

Prüfungsstoff

siehe Inhalt der LV

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2017

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Herbert Nagel

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Freitag
    17.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    24.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    31.03.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    07.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    28.04.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    05.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    12.05.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Schätz- und Testtheorie und der einfachen linearen Regression.
Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware

Inhalte:
Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Schätzen
Testen
Lineare Regression

Methode:
Vorstellung der wichtigsten Begriffe, Übungen, Diskussion der vorgestellten Lösungsversuche in der Gruppe.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

3 kurze schriftliche Tests in den Einheiten 3, 5 und 7 zu je 10 Punkten.
Bonuspunkte für sehr gute Mitarbeit.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Aufgrund der erreichten Punkte erfolgt die Notenvergabe nach dem folgenden Notenschlüssel:

Notenschlüssel:
Gesamtpunkte >= 16: 4
Gesamtpunkte >= 18: 3
Gesamtpunkte >= 21: 2
Gesamtpunkte >= 26: 1

Es gibt keine Mindestpunktezahl, die in den einzelnen Teiltests erreicht werden muss.

Prüfungsstoff

Teiltest 1: Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten, diskrete Zufallsvariablen
Teiltest 2: Diskrete Zufallsvariablen, stetige Zufallsvariablen
Teiltest 3: Schätzen, Testen, Lineare Regression

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).

Weiterführend:
Larsen R.J., Marx M.L.: Introduction to Mathematical Statistics and its Applications

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Herbert Nagel

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Freitag
    17.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    24.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    31.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    07.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    28.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    05.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    12.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Schätz- und Testtheorie und der einfachen linearen Regression.
Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware

Inhalte:
Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Schätzen
Testen
Lineare Regression

Methode:
Vorstellung der wichtigsten Begriffe, Übungen, Diskussion der vorgestellten Lösungsversuche in der Gruppe.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

3 kurze schriftliche Tests in den Einheiten 3, 5 und 7 zu je 10 Punkten.
Bonuspunkte für sehr gute Mitarbeit.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Aufgrund der erreichten Punkte erfolgt die Notenvergabe nach dem folgenden Notenschlüssel:

Notenschlüssel:
Gesamtpunkte >= 16: 4
Gesamtpunkte >= 18: 3
Gesamtpunkte >= 21: 2
Gesamtpunkte >= 26: 1

Es gibt keine Mindestpunktezahl, die in den einzelnen Teiltests erreicht werden muss.

Prüfungsstoff

Teiltest 1: Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten, diskrete Zufallsvariablen
Teiltest 2: Diskrete Zufallsvariablen, stetige Zufallsvariablen
Teiltest 3: Schätzen, Testen, Lineare Regression

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).

Weiterführend:
Larsen R.J., Marx M.L.: Introduction to Mathematical Statistics and its Applications

Gruppe 5

Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend.

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Sandor Guzmics

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Alle 9 Termine werden für Unterrichts- bzw. für Prüfungszwecke benutzt.

    
    Mittwoch
    08.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    15.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    22.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    29.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    05.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    26.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    03.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    10.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    15.05.
    11:30 - 13:00
    Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    17.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Gruppe 6

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lernplattform: Moodle

Lehrende

Debora Daniela Escobar Luna-Barrera

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    20.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    27.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    03.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    07.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    24.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    08.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    15.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    22.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    07.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Gruppe 7

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lernplattform: Moodle

Lehrende

Corina Birghila

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    20.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    27.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    03.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    07.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    24.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    08.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    15.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    22.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    07.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

http://homepage.univie.ac.at/corina.birghila/StatisticsIS17G7.html

Gruppe 8

ACHTUNG: Dieser Kurs überschneidet sich zeitlich mit UK Statistik 2 (ab 2. Semesterhälfte), der ebenfalls mittwochs von 09.45-11.15 stattfindet.

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lernplattform: Moodle

Lehrende

Corina Birghila

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    15.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    22.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    29.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    05.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    07.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    26.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    03.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    10.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    07.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

http://homepage.univie.ac.at/corina.birghila/StatisticsIS17G8.html

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28

040132 UE Statistik 1 (2017S)

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Zusammenfassung

An/Abmeldung

Gruppen

Gruppe 1

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Gruppe 2

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Gruppe 3

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Gruppe 4

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Gruppe 5

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Gruppe 6

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Gruppe 7

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Gruppe 8

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis