040132 UE Statistik 1 (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Aufgrund der aktuellen Situation rund um das Corona-Virus und die damit verbundene Einstellung von Präsenzlehrveranstaltungen, wird die LV über Moodle fortgeführt (zu den üblichen Zeiten). Der Modus bleibt wie gehabt. Die wöchentlichen Multiple-Choice Tests können in Moodle durchgeführt werden. Die Einheiten mit meinen Erklärungen werden gestreamt ("BigBlue-Button" / "Collaborate" in Moodle). Die Sprechstunden werden ebenfalls via Moodle abgehalten. Die Schlussklausur findet am Mittwoch, den 20.05.2020, um 16 Uhr via Moodle statt. Alle Details dazu werden in den Übungseinheiten besprochen und per E-Mail gesondert kommuniziert.
- Mittwoch 04.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 11.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 18.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 25.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 01.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 22.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 29.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 13.05. 09:00 - 10:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 20.05. 16:00 - 17:30 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheit. Die Kurztests sind im Multiple Choice Format, die Endklausur wird "manuell" korrigiert. Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe und Teilnahme an zumindest zwei Kurztests.Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln. Darüber hinaus ist, wie oben angeführt, die Teilnahme an zumindest zwei Kurztests erforderlich.Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Prüfungsstoff
Jener Stoff, der in den Übungseinheiten besprochen wird (siehe Übungszettel in Moodle).
Literatur
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung.
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Aufgrund der aktuellen Situation rund um das Corona-Virus und die damit verbundene Einstellung von Präsenzlehrveranstaltungen, wird die LV über Moodle fortgeführt (zu den üblichen Zeiten). Der Modus bleibt wie gehabt. Die wöchentlichen Multiple-Choice Tests können in Moodle durchgeführt werden. Die Einheiten mit meinen Erklärungen werden gestreamt ("BigBlue-Button" / "Collaborate" in Moodle). Die Sprechstunden werden ebenfalls via Moodle abgehalten. Die Schlussklausur findet am Mittwoch, den 20.05.2020, um 16 Uhr via Moodle statt. Alle Details dazu werden in den Übungseinheiten besprochen und per E-Mail gesondert kommuniziert.
- Mittwoch 04.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 11.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 18.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 25.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 01.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 22.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 13.05. 09:00 - 10:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 20.05. 16:00 - 17:30 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können. Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können. Die folgenden Themen werden behandelt:
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Gegen Ende der LV gibt es eine kurze Einführung in die Verwendung von Statistiksoftware (R).
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Gegen Ende der LV gibt es eine kurze Einführung in die Verwendung von Statistiksoftware (R).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheit. Die Kurztests sind im Multiple Choice Format, die Endklausur wird "manuell" korrigiert. Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe und Teilnahme an zumindest zwei Kurztests.Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln. Darüber hinaus ist, wie oben angeführt, die Teilnahme an zumindest zwei Kurztests erforderlich.Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Prüfungsstoff
Jener Stoff, der in den Übungseinheiten besprochen wird (siehe Übungszettel in Moodle).
Literatur
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung.
Gruppe 3
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 06.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 13.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 20.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 27.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 03.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 24.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 08.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können.Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können.Die folgenden Themen werden behandelt:
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheiten.
Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe.Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln.Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Prüfungsstoff
Kurztests: jener Stoff, der in den Übungseinheiten davor besprochen wurde.
Endklausur: der gesamte Stoff der Übung
Endklausur: der gesamte Stoff der Übung
Literatur
Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).
Gruppe 4
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 06.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 13.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 20.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 27.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 03.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 24.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 08.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können.Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können.Die folgenden Themen werden behandelt:
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheiten.
Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe.Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln.Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Prüfungsstoff
Kurztests: jener Stoff, der in den Übungseinheiten davor besprochen wurde.
Endklausur: der gesamte Stoff der Übung
Endklausur: der gesamte Stoff der Übung
Literatur
Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).
Gruppe 5
Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend.
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 06.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 13.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 20.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 27.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 03.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 24.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 08.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können.Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können.Die folgenden Themen werden behandelt:
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheiten.
Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe.Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln.Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5
Prüfungsstoff
Kurztests: jener Stoff, der in den Übungseinheiten davor besprochen wurde.
Endklausur: der gesamte Stoff der Übung
Endklausur: der gesamte Stoff der Übung
Literatur
Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).
Gruppe 6
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 06.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 13.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 20.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 27.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 03.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 24.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 08.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 14.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Contents:
-Probability and combinatorics
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
-Probability and combinatorics
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two short tests = 50%
Final exam = 50%
Final exam = 50%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
To have 50% at least.
Prüfungsstoff
-Probability and combinatorics
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
Gruppe 7
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 06.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 13.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 20.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 27.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 03.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 24.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 08.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 14.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Contents:
-Probability and combinatorics
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
-Probability and combinatorics
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two short tests = 50%
Final exam = 50%
Final exam = 50%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
To have 50% at least.
Prüfungsstoff
-Probability and combinatorics
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
-Discrete random variables
-Bivariate random variables
-Continuous random variables
-Central limit theorem
-Confidence intervals
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Gegen Ende der LV gibt es eine kurze Einführung in die Verwendung von Statistiksoftware (R).