Universität Wien FIND

Ab 1. Juli sind die Gebäude der Universität Wien wieder öffentlich zugänglich und können zu den jeweiligen Öffnungszeiten uneingeschränkt betreten werden. Der Lehrbetrieb ist bis zum Semesterende auf home-learning umgestellt. Wichtig ist, dass Sie die Hygiene- und Verhaltensregeln weiterhin einhalten.

Weitere Informationen zum Studien- und Prüfungsbetrieb im Sommer finden Sie unter studieren.univie.ac.at.
Die Planungen für das kommende Wintersemester laufen bereits. Studierende werden rechtzeitig per E-Mail und laufend auf studieren.univie.ac.at/home-learning informiert.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040132 UE Statistik 1 (2020S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Glanzer, Moodle
2 Glanzer, Moodle
3 Nagel, Moodle
4 Nagel, Moodle
5 Nagel, Moodle
6 Leymarie, Moodle
7 Leymarie, Moodle

An/Abmeldung

An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

An/Abmeldung

  • Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
  • Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Aufgrund der aktuellen Situation rund um das Corona-Virus und die damit verbundene Einstellung von Präsenzlehrveranstaltungen, wird die LV über Moodle fortgeführt (zu den üblichen Zeiten). Der Modus bleibt wie gehabt. Die wöchentlichen Multiple-Choice Tests können in Moodle durchgeführt werden. Die Einheiten mit meinen Erklärungen werden gestreamt ("BigBlue-Button" / "Collaborate" in Moodle). Die Sprechstunden werden ebenfalls via Moodle abgehalten. Die Schlussklausur findet am Mittwoch, den 20.05.2020, um 16 Uhr via Moodle statt. Alle Details dazu werden in den Übungseinheiten besprochen und per E-Mail gesondert kommuniziert.

Mittwoch 04.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 11.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 18.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 25.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 01.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 22.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 29.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 13.05. 09:00 - 10:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch 20.05. 16:00 - 17:30 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können. Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können. Die folgenden Themen werden behandelt:
.) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
.) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
.) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
.) Hypothesentests
.) Gegen Ende der LV gibt es eine kurze Einführung in die Verwendung von Statistiksoftware (R).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheit. Die Kurztests sind im Multiple Choice Format, die Endklausur wird "manuell" korrigiert. Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.

Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe und Teilnahme an zumindest zwei Kurztests.

Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.

Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln. Darüber hinaus ist, wie oben angeführt, die Teilnahme an zumindest zwei Kurztests erforderlich.

Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
Gesamtpunkte >= 90: 1
[77,90): 2
[63,77): 3
[50,63): 4
[0,50): 5

Prüfungsstoff

Jener Stoff, der in den Übungseinheiten besprochen wird (siehe Übungszettel in Moodle).

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung.

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

An/Abmeldung

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Aufgrund der aktuellen Situation rund um das Corona-Virus und die damit verbundene Einstellung von Präsenzlehrveranstaltungen, wird die LV über Moodle fortgeführt (zu den üblichen Zeiten). Der Modus bleibt wie gehabt. Die wöchentlichen Multiple-Choice Tests können in Moodle durchgeführt werden. Die Einheiten mit meinen Erklärungen werden gestreamt ("BigBlue-Button" / "Collaborate" in Moodle). Die Sprechstunden werden ebenfalls via Moodle abgehalten. Die Schlussklausur findet am Mittwoch, den 20.05.2020, um 16 Uhr via Moodle statt. Alle Details dazu werden in den Übungseinheiten besprochen und per E-Mail gesondert kommuniziert.

    Mittwoch 04.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Mittwoch 11.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Mittwoch 18.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Mittwoch 25.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Mittwoch 01.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Mittwoch 22.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Mittwoch 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Mittwoch 13.05. 09:00 - 10:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Mittwoch 20.05. 16:00 - 17:30 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können. Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können. Die folgenden Themen werden behandelt:
    .) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
    .) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
    .) Hypothesentests
    .) Gegen Ende der LV gibt es eine kurze Einführung in die Verwendung von Statistiksoftware (R).

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheit. Die Kurztests sind im Multiple Choice Format, die Endklausur wird "manuell" korrigiert. Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.

    Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe und Teilnahme an zumindest zwei Kurztests.

    Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.

    Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln. Darüber hinaus ist, wie oben angeführt, die Teilnahme an zumindest zwei Kurztests erforderlich.

    Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
    Gesamtpunkte >= 90: 1
    [77,90): 2
    [63,77): 3
    [50,63): 4
    [0,50): 5

    Prüfungsstoff

    Jener Stoff, der in den Übungseinheiten besprochen wird (siehe Übungszettel in Moodle).

    Literatur

    Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung.

    Gruppe 3

    max. 50 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
    • Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Freitag 06.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 13.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 20.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 27.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 03.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 24.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 08.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Mittwoch 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können.

    Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können.

    Die folgenden Themen werden behandelt:
    .) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
    .) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
    .) Hypothesentests
    .) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheiten.
    Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.

    Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe.

    Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.

    Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln.

    Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
    Gesamtpunkte >= 90: 1
    [77,90): 2
    [63,77): 3
    [50,63): 4
    [0,50): 5

    Prüfungsstoff

    Kurztests: jener Stoff, der in den Übungseinheiten davor besprochen wurde.
    Endklausur: der gesamte Stoff der Übung

    Literatur

    Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).

    Gruppe 4

    max. 50 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
    • Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Freitag 06.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 13.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 20.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 27.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 03.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 24.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Freitag 08.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Mittwoch 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können.

    Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können.

    Die folgenden Themen werden behandelt:
    .) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
    .) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
    .) Hypothesentests
    .) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheiten.
    Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.

    Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe.

    Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.

    Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln.

    Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
    Gesamtpunkte >= 90: 1
    [77,90): 2
    [63,77): 3
    [50,63): 4
    [0,50): 5

    Prüfungsstoff

    Kurztests: jener Stoff, der in den Übungseinheiten davor besprochen wurde.
    Endklausur: der gesamte Stoff der Übung

    Literatur

    Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).

    Gruppe 5

    Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend.

    max. 50 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
    • Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Freitag 06.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 13.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 20.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 27.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 03.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 24.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 08.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Mittwoch 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistischen Methoden beschäftigen zu können.

    Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können.

    Die folgenden Themen werden behandelt:
    .) Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
    .) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    .) Schätzen (Punktschätzungen und Intervallschätzungen)
    .) Hypothesentests
    .) Demonstration der Verwendung von Statistiksoftware (R) in einigen Einheiten.

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Es gibt eine Schlussklausur über den gesamten Stoff des Semesters sowie mehrere Kurztests über den Stoff der jeweils vorangehenden Einheiten.
    Es dürfen (nicht programmierbare) Taschenrechner verwendet werden und teilweise werden Formelzettel und Verteilungstabellen zur Verfügung gestellt.

    Der genaue Ablauf wird in der ersten Übungseinheit noch ausführlich besprochen. In der ersten Einheit herrscht strikte Anwesenheitspflicht.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses: 50% der zu erreichenden Punkte in Summe.

    Es gibt in Summe 100 Punkte zu erreichen. Davon werden 50 Punkte bei der Endklausur vergeben. Die restlichen 50 Punkte können im Rahmen von mehreren kurzen Tests im Laufe des Semesters gesammelt werden.

    Es herrscht grundsätzlich keine Anwesenheitspflicht (abgesehen von der ersten Einheit), aber durch Fehlen in den Einheiten wird die Chance vergeben, bei den jeweiligen Kurztests Punkte zu sammeln.

    Notenschlüssel (Gesamtpunkte: Note):
    Gesamtpunkte >= 90: 1
    [77,90): 2
    [63,77): 3
    [50,63): 4
    [0,50): 5

    Prüfungsstoff

    Kurztests: jener Stoff, der in den Übungseinheiten davor besprochen wurde.
    Endklausur: der gesamte Stoff der Übung

    Literatur

    Skripten von E. Reschenhofer (pdf-Downloads).

    Gruppe 6

    max. 50 Teilnehmer*innen
    Sprache: Englisch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
    • Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Freitag 06.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 13.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 20.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 27.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 03.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 24.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 08.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Donnerstag 14.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Contents:
    -Probability and combinatorics
    -Discrete random variables
    -Bivariate random variables
    -Continuous random variables
    -Central limit theorem
    -Confidence intervals

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Two short tests = 50%
    Final exam = 50%

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    To have 50% at least.

    Prüfungsstoff

    -Probability and combinatorics
    -Discrete random variables
    -Bivariate random variables
    -Continuous random variables
    -Central limit theorem
    -Confidence intervals

    Gruppe 7

    max. 50 Teilnehmer*innen
    Sprache: Englisch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
    • Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Freitag 06.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 13.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 20.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 27.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 03.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 24.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Freitag 08.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Donnerstag 14.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Contents:
    -Probability and combinatorics
    -Discrete random variables
    -Bivariate random variables
    -Continuous random variables
    -Central limit theorem
    -Confidence intervals

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Two short tests = 50%
    Final exam = 50%

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    To have 50% at least.

    Prüfungsstoff

    -Probability and combinatorics
    -Discrete random variables
    -Bivariate random variables
    -Continuous random variables
    -Central limit theorem
    -Confidence intervals

    Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

    Letzte Änderung: Mi 01.07.2020 12:47