Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040132 UE Statistik 1 (2020W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Kramlinger , Moodle
2 Kramlinger , Moodle
3 Kramlinger , Moodle
4 Leymarie , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 09.10. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 23.10. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 06.11. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 20.11. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 04.12. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 18.12. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 15.01. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 29.01. 15:00 - 16:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:

Übungen zu den Grundlagen der Statistik.

Inhalte:

1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests

Methoden:

Vollständig digital per Moodle.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt je eine schriftliche Prüfung zu jedem Thema sowie eine schriftliche Prüfung zu allen Themen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note ermittelt sich nach folgender Gewichtung:
Je 10% schriftliche Prüfung zu je einem Übungsblatt
50% schriftliche Prüfung zu allen Themen

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 09.10. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 23.10. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 06.11. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 20.11. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 04.12. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 18.12. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 15.01. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 29.01. 15:00 - 16:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:

Übungen zu den Grundlagen der Statistik.

Inhalte:

1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests

Methoden:

Vollständig online per Moodle.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt je eine schriftliche Prüfung zu jedem Thema sowie eine schriftliche Prüfung zu allen Themen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note ermittelt sich nach folgender Gewichtung:
Je 10% schriftliche Prüfung zu je einem Übungsblatt
50% schriftliche Prüfung zu allen Themen

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 09.10. 18:30 - 20:00 Digital
Freitag 23.10. 18:30 - 20:00 Digital
Freitag 06.11. 18:30 - 20:00 Digital
Freitag 20.11. 18:30 - 20:00 Digital
Freitag 04.12. 18:30 - 20:00 Digital
Freitag 18.12. 18:30 - 20:00 Digital
Freitag 15.01. 18:30 - 20:00 Digital
Freitag 29.01. 15:00 - 16:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:

Übungen zu den Grundlagen der Statistik.

Inhalte:

1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests

Methoden:

Vollständig online per Moodle.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt je eine schriftliche Prüfung zu jedem Thema sowie eine schriftliche Prüfung zu allen Themen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note ermittelt sich nach folgender Gewichtung:
Je 10% schriftliche Prüfung zu je einem Übungsblatt
50% schriftliche Prüfung zu allen Themen

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 06.10. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 20.10. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 03.11. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 17.11. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 01.12. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 15.12. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 12.01. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 29.01. 15:00 - 16:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The aim of the course is to provide to students elementary knowledges in probability and statistics so that they gain practical skills in statistical problem solving.

Probability of events
Discrete random variables
Continuous random variables
Parametric distribution
Statistical inference.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1 written test on Moodle which will consists of exercices in the same spirit as that corrected in class. The exam will be likely assesed over a range of 20 points.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading:
1-9 => Grade 5
10-12 => Grade 4
13-15 => Grade 3
16-17 => Grade 2
18-20 => Grade 1.

Information

Prüfungsstoff

Inhalte der behandelten Themen

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 05.10.2020 10:08